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技术选型

核心工具链

  • Cursor编辑器:AI辅助写作,智能补全和结构优化
  • GitHub:版本控制、跨设备同步、团队协作
  • Markdown:轻量级格式,跨平台兼容,与Git完美集成

`

与主流工具对比

选择Cursor+GitHub适合:

  • 技术背景开发者
  • 重视数据安全和版本控制
  • 主要处理技术文档和代码
  • 需要深度自定义工作流

选择语雀/Notion适合:

  • 团队协作需求强烈
  • 非技术背景用户
  • 需要丰富多媒体内容

目录结构设计

技术文档库/
├── 前端技术/
│   ├── 框架实践/
│   └── 工具使用/
├── 后端开发/
│   ├── 语言特性/
│   └── 架构设计/
├── 数据库/
│   ├── 关系型数据库/
│   └── NoSQL/
└── README.md

设计原则:

  • 按技术栈分类组织
  • 便于检索和扩展

核心构建流程

1. 项目初始化

mkdir 技术文档库 && cd 技术文档库
git init
# 创建目录结构
mkdir -p "前端技术/框架实践" "后端开发/语言特性" "数据库/关系型数据库"

2. 内容创作

  • 使用Cursor的AI助手规划文档大纲
  • 利用智能补全编写技术内容
  • Git管理版本变更

3. 版本管理

# 提交变更
git add .
git commit -m "feat: 新增技术文档"
git push origin main

优势与不足

主要优势

  • 专业版本控制:Git提供分支、合并、历史追踪
  • AI智能辅助:Cursor提升内容创作效率
  • 数据自主权:本地存储,完全掌控数据
  • 开发者友好:原生支持代码高亮、技术图表
  • 成本可控:开源免费,无存储限制

客观不足

  • 学习曲线较陡峭,需要Git和Markdown基础
  • 实时协作功能相对简单
  • 多媒体内容处理不如专业工具便捷

核心价值

这套方案特别适合技术人员构建个人知识体系:专业的版本管理 + AI辅助创作 + 完全的数据掌控权,在保证内容质量的同时,实现了高效的知识积累和管理。

选择这个方案不是因为它最容易使用,而是因为它在技术文档管理这个特定场景下,提供了最专业和可靠的解决方案。

cursor rules


description: 技术文档库主规则 - 个人技术知识管理仓库的内容创作和AI协助规范
alwaysApply: true

技术文档库 Cursor Rules

🎯 项目定位

这是一个个人技术知识管理仓库,专注于大模型、软件开发等技术领域的深度文章和实践总结。

📝 内容创作规范

文档结构

  • 使用提供的文章模板 .cursor/templates/article-template.md
  • 每篇文章必须包含front matter元数据
  • 按照 “分类/子分类/文章.md” 的目录结构组织
  • 每个目录都需要有README.md作为索引

写作风格

  • 使用中文撰写技术文档
  • 采用通俗易懂的语言解释复杂概念
  • 重视实践案例和代码示例
  • 提供清晰的步骤指导和最佳实践

技术文档要求

  • 深入分析技术原理和底层机制
  • 提供完整的代码示例和运行结果
  • 包含对比分析和架构图表
  • 注重技术的实际应用价值
  • 保持内容的准确性和时效性

🔧 代码规范

Markdown格式

  • 使用标准Markdown语法,支持GitHub Flavored Markdown
  • 代码块必须指定语言类型
  • 使用适当的标题层级(H1为文章标题,H2-H6为章节)
  • 表格格式要对齐,便于阅读
  • 链接使用有意义的描述文本

代码示例

  • 所有代码示例必须可执行
  • 包含必要的依赖和环境说明
  • 提供预期的输出结果
  • 使用注释解释关键逻辑
  • 遵循对应语言的最佳实践

图表和可视化

  • 优先使用Mermaid绘制架构图和流程图
  • 提供清晰的图表说明
  • 使用表格对比不同技术方案
  • 图片文件统一存放在对应文章目录下

📊 内容管理

文件命名

  • 使用有意义的中文文件名
  • 避免使用日期作为文件名前缀
  • 文件名要能体现文章核心内容
  • 目录名使用简洁明确的术语

标签系统

  • 为每篇文章添加相关标签
  • 标签要准确反映技术栈和主题
  • 更新全局标签云在根README中
  • 标签使用中文,便于检索

版本控制

  • 每次内容更新都要提交Git
  • 提交信息格式: “更新: 文章标题 - 具体修改内容”
  • 重要版本使用Git标签标记
  • 保持仓库整洁,避免无意义的提交

🚀 AI助手行为准则

内容协助

  • 优先使用中文回复和建议
  • 理解技术文档的深度要求
  • 提供准确的技术信息和最佳实践
  • 协助改进文章结构和表达方式
  • 建议相关的技术话题和扩展方向

代码协助

  • 生成可运行的完整代码示例
  • 提供详细的技术解释和注释
  • 建议更好的实现方案
  • 协助debug和优化代码
  • 推荐相关的工具和库

项目管理

  • 协助维护文档结构的组织性
  • 建议新的分类和文章主题
  • 帮助更新README和索引文件
  • 协助Git操作和版本管理
  • 提醒更新标签和元数据

🎨 特殊要求

技术深度

  • 不满足于表面的使用说明
  • 深入探讨技术原理和设计思想
  • 提供源码分析和架构解析
  • 关注性能优化和最佳实践
  • 结合实际项目经验

实践导向

  • 每个概念都要有实际应用场景
  • 提供端到端的完整解决方案
  • 包含环境搭建到部署的全流程
  • 预防常见问题和解决方案
  • 分享踩坑经验和教训总结

持续改进

  • 根据技术发展及时更新内容
  • 收集和回应读者反馈
  • 完善文档的可读性和实用性
  • 建立知识体系的内在联系
  • 保持学习和分享的热情

@.cursor/templates/article-template.md


配置更新时间: 2025-05 | 适用于个人技术知识库项目

http://www.dtcms.com/wzjs/495517.html

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