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关键点：

• 研究表明，GitHub 上有几个开源项目与 augmentcode 类似，提供 AI 驱动的编码辅助功能。
• 包括 augmentcode 自己的项目（如 augment-swebench-agent 和 augment.vim）以及其他工具（如 Tabby、Kilo Code 和 Ollama with Continue）。
• 这些项目可能因功能和社区支持而有所不同，选择时需考虑具体需求。

augmentcode 相关开源项目

augmentcode 本身在 GitHub 上有一些开源项目，适合作为起点：

• augment-swebench-agent：augmentcode 的开源项目，专注于软件工程 AI 代理，适合处理复杂编码任务 (augment-swebench-agent)。
• augment.vim：为 Vim 和 Neovim 提供 AI 增强开发，类似 augmentcode 的 VSCode 插件 (augment.vim)。

类似开源项目

此外，还有其他开源 AI 编码辅助工具：

• Tabby：自托管的开源 AI 编码助手，替代 GitHub Copilot，提供代码补全等功能 (Tabby)。
• Kilo Code：开源 AI 编码助手，集成在 VSCode 中，支持规划、构建和修复代码 (Kilo Code)。
• Ollama with Continue：使用 Ollama 运行开源大型语言模型（LLM），在 VSCode 和 JetBrains 中提供编码辅助 (Ollama)。

这些项目都开源且功能类似 augmentcode，适合开发者根据需求选择。

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调查笔记

引言

本文旨在寻找 GitHub 上的开源项目，类似于 augmentcode 或与其相关。augmentcode 是一个 AI 驱动的编码助手平台，专注于为 VSCode 和其他 IDE 提供代码补全、聊天和上下文感知建议等功能。以下内容基于 2025 年 5 月 4 日的最新信息，详细探讨相关开源项目及其特点。

augmentcode 的背景

根据 Augment Code · GitHub，augmentcode 是一个开发者 AI 平台，深入理解代码库，帮助团队更快地编码。其产品包括 VSCode 插件，提供代码补全和聊天功能。他们的 GitHub 组织托管了多个仓库，其中部分是开源的。

GitHub 上的 augmentcode 相关项目

通过浏览 augmentcode 的 GitHub 组织页面，我发现了以下开源仓库，相关于其核心功能：

• augment-swebench-agent

  • 描述：该项目被描述为“开源 SWE-bench 验证实现的第一名”，专注于 AI 代理在软件工程中的应用。
  • 语言：Python
  • 星标：593
  • Fork：103
  • 最后更新：2025 年 4 月 8 日
  • 链接：augment-swebench-agent
  • 特点：适合处理复杂编码任务，可能涉及代码生成和问题解决，符合 augmentcode 的 AI 驱动理念。

• augment.vim

  • 描述：为 Vim 和 Neovim 提供 AI 增强开发，类似于 augmentcode 的 VSCode 插件。
  • 语言：Vim Script
  • 星标：379
  • Fork：19
  • 最后更新：2025 年 4 月 16 日
  • 链接：augment.vim
  • 特点：专注于文本编辑器，支持 AI 驱动的代码辅助，适合 Vim 用户。

此外，augmentcode 的组织还有其他仓库，如 DeeperSpeed、TransformerEngine 等，但这些主要是 forks 或技术依赖，与核心 AI 编码助手功能关系较小。

类似开源项目的搜索

为了找到更多与 augmentcode 类似的开源项目，我搜索了“开源 AI 编码助手 GitHub”，发现了以下相关工具：

• Tabby

  • 描述：Tabby 是一个自托管的开源 AI 编码助手，作为 GitHub Copilot 的替代品，提供代码补全和其他 AI 驱动功能。
  • 链接：Tabby
  • 特点：无需 DBMS 或云服务，支持消费级 GPU，易于集成现有基础设施。最新版本（v0.27，2025 年 3 月 31 日）增加了聊天侧边栏功能。

• Kilo Code

  • 描述：Kilo Code 是一个开源 AI 编码助手，设计用于 VSCode，支持规划、构建和修复代码。它是 Roo Code 和 Cline 的超集，提供多模式 AI 代理（如 Architect、Coder、Debugger）。
  • 链接：Kilo Code
  • 特点：无需管理 API 密钥，内置最新 AI 模型（如 Claude 3.7 Sonnet 和 Gemini 2.5 Pro），提供 $20 免费信用，适合快速上手。

• Ollama with Continue

  • 描述：Ollama 是一个开源项目，用于在本地运行大型语言模型（LLM），可以与 Continue 集成，提供 VSCode 和 JetBrains 中的 AI 编码辅助。
  • 链接：Ollama
  • 特点：完全本地运行，支持开源 LLM，如 Codestral，适合隐私和性能敏感的用户。

其他潜在项目

在搜索过程中，我还发现了 awesome-code-ai，这是一个 AI 编码工具的精选列表，包含开源和商业项目。然而，列表中的许多工具（如 Codiga、DeepCode）主要是商业产品，核心功能可能不是开源的。因此，我专注于明确标记为开源的项目。

挑战与注意事项

复制 augmentcode 的完整功能可能面临挑战，例如选择合适的 AI 模型、优化性能以及处理复杂代码库上下文。开源项目如 Tabby 和 Kilo Code 提供了不同的功能集，开发者需根据具体需求（如本地部署、模型支持、社区活跃度）选择。

总结

GitHub 上有多个开源项目与 augmentcode 类似或相关，包括 augmentcode 自己的 augment-swebench-agent 和 augment.vim，以及其他工具如 Tabby、Kilo Code 和 Ollama with Continue。这些项目都提供 AI 驱动的编码辅助，适合开发者探索和使用。

关键引文

• Augment Code · GitHub
• augment-swebench-agent
• augment.vim
• Tabby
• Kilo Code
• Ollama
• awesome-code-ai