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组合图表（也称为多子图或多面板图表）是一种将多个图表组合在一起的可视化方式，主要用于同时展示多个相关的数据集或数据维度。本节我们学习使用python绘制组合图表

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np# 生成随机数据
x = np.linspace(0, 10, 100)  # 生成从0到10的100个点
y = np.random.rand(100) * 10  # 生成100个随机数，范围为 [0, 10]# 创建第一个子图
plt.subplot(2, 1, 1)  # 创建2行1列的子图，当前激活第1个
plt.plot(x, y, 'r')  # 绘制红色曲线
plt.title("y vs. x")  # 添加标题
plt.xlabel("x")  # 添加x轴标签
plt.ylabel("y")  # 添加y轴标签
plt.grid(True)  # 添加网格# 创建第二个子图
plt.subplot(2, 1, 2)  # 创建2行1列的子图，当前激活第2个
plt.plot(x, -y, 'g')  # 绘制绿色曲线
plt.title("-y vs. x")  # 添加标题
plt.xlabel("x")  # 添加x轴标签
plt.ylabel("-y")  # 添加y轴标签
plt.grid(True)  # 添加网格# 调整子图间距并显示图形
plt.tight_layout()  # 自动调整子图间距
plt.show()