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目录

一. JDBC批量添加数据

1. 什么是批量添加数据

2. 实现数据的批量添加

a. 方式一：不分块

二. JDBC事务处理

1. 什么是事务

2. JDBC事务处理实现

三. 总结

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前言

本文来讲解JDBC的批处理和事务处理

这对数据的安全性和准确性以及高效率提供很好的办法

话不多说，即刻发车~

个人主页：艺杯羹

系列专栏：JDBC

一. JDBC批量添加数据

1. 什么是批量添加数据

在JDBC中通过PreparedStatement的对象的addBatch()和executeBatch()方法进行数据的批量插入

• addBatch()：把若干SQL语句装载到一起，然后一次性传送到数据库执行
  即是批量处理sql数据的。做数据的缓存
• executeBatch()：会将装载到一起的SQL语句执行

注意：
MySql默认情况下是不开启批处理的

数据库驱动从5.1.13开始添加了一个对rewriteBatchStatement的参数的处理，该参数能够让MySql开启批处理。在url中添加该参数：rewriteBatchedStatements=true

Mysql的URL参数说明

参数名	取值范围	作用说明
useUnicode	[true | false]	是否使用编码集,需配合 characterEncoding 参数使用
characterEncoding	[utf-8 | gbk | ...]	编码类型
useSSL	[true | false]	是否使用SSL协议
rewriteBatchedStatements	[true | false]	可以重写向数据库提交的SQL语句（开启批处理）

这些参数都是添加在如下图的这个 连接数据库的URL当中

添加参数的格式：使用 ？来开始，之后的元素用 & 来添加
例如：
jdbc:mysql://localhost:8080/students ? useSSL=false & rewriteBatchedStatements = true

这样就开启了批处理

2. 实现数据的批量添加

像没有学批处理的话，一般是的思路是，去使用for循环去和数据库交互n次，批量添加1000条数据，就会执行1000次executeUpdate()，交互数据库1000次，交互的次数越多，效率和性能就越低

因此，我们批处理，先进行缓存，最后再进行一个执行，那么这样就和数据库交互的次数就很少了，效率和性能也就随之大大增强了

a. 方式一：不分块

public void addBatch1(){Connection connection = null;PreparedStatement ps = null;try{// 建立连接connection = JdbcUtils.getConnection();// 创建PreparedStatementps = connection.prepareStatement("insert into students values(default, ?, ?)");for(int i = 0; i < 100; i++){// 绑定studentnameps.setString(1, "studentname"+i);// 绑定studentageps.setInt(2, 18);// 缓存ps.addBatch();}// 执行sqlps.executeBatch();}catch(Exception e){e.printStackTrace();}finally{JdbcUtils.closeResource(ps, connection);}}

这里批处理是，所有的全部缓存完后才开始执行SQL语句。例如，这里是添加一百个学生信息，那么是一次性添加完，最后来执行。这就是不分块，而是整块

但是如果数据量太大，例如百万条数据，JVM的内存肯定是会耗尽的，为了避免，就可以使用分块的逻辑来写，也就是，到达了某一个数量，就要执行一次addBatch缓存中的数据

b. 方式二：分块

public void addBatch1(){Connection connection = null;PreparedStatement ps = null;try{// 建立连接connection = JdbcUtils.getConnection();// 创建PreparedStatementps = connection.prepareStatement("insert into students values(default, ?, ?)");for(int i = 1; i <= 10000; i++){// 绑定studentnameps.setString(1, "studentname"+i);// 绑定studentageps.setInt(2, 18);// 缓存ps.addBatch();// 如果缓存了100条数据，就执行if(i % 100 == 0){// 执行sqlps.executeBatch();//清除缓存ps.clearBatch();}}}catch(Exception e){e.printStackTrace();}finally{JdbcUtils.closeResource(ps, connection);}}

二. JDBC事务处理

1. 什么是事务

事务是指作为单个逻辑工作单元执行的一系列操作，要么完全地执行，要么完全地不执行。
只要有一方出错，都不执行，这样就确保了业务的正确性

事务操作流程：

• 开启事务
• 提交事务
• 回滚事务（撤销）

JDBC中事务处理特点

在JDBC中，使用Connection对象来管理事务，默认为自动提交事务。可以通过setAutoCommit(boolean autoCommit)方法设置事务是否自动提交，参数为boolean类型，默认值为true，表示自动提交事务，如果值为false则表示不自动提交事务，需要通过commit方法手动提交事务或者通过rollback方法回滚事务

2. JDBC事务处理实现

注：因为第一篇文章里已经用JDBC工具类里封装了提交和回滚事务的方法，如果不清楚的话，来看第一篇文章
传送门：JDBC

public void addBatch1(){Connection connection = null;PreparedStatement ps = null;try{// 建立连接connection = JdbcUtils.getConnection();// 设置事务的提交方式，将自动提交修改为手动提交connection.setAutoCommit(false);// 创建PreparedStatementps = connection.prepareStatement("insert into students values(default, ?, ?)");for(int i = 0; i < 100; i++){// 绑定studentnameps.setString(1, "studentname"+i);// 绑定studentageps.setInt(2, 18);// 加入缓存 ps.addBatch();}// 提交事务JdbcUtils.commit(connection);}catch(Exception e){e.printStackTrace();// 如果出现错误就执行回滚数据JdbcUtils.rollback(connection);}finally{JdbcUtils.closeResource(ps, connection);}}

三. 总结

希望本文能够对你有所帮助😊