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第一课时

一、导入

前面的课程我们搭建了hadoop集群，并成功启动了它，接下来我们看看如何去使用集群。

测试的内容包括：1.上传文件，2.下载文件，3.运行程序

二、授新

（一）配置运行任务的历史服务器

为了查看程序的历史运行情况，需要配置一下历史服务器。这个历史服务器需要消耗的资源比较小，你可以选择把它配置在集群中的任意一台节点上。但是，请注意，在哪一台上配置了，就应该在哪一台上去启动。

我们这把它配置在nn节点（hadoop100）上。具体配置步骤如下：

1.配置mapred-site.xml

在hadoop的安装目录下，打开mapred-site.xml，并在该文件里面增加如下两条配置。

<!-- 历史服务器端地址 -->
<property><name>mapreduce.jobhistory.address</name><value>hadoop100:10020</value>
</property><!-- 历史服务器web端地址 -->
<property><name>mapreduce.jobhistory.webapp.address</name><value>hadoop100:19888</value>
</property>

2.分发配置

把这个配置同步到其他的节点中。这里直接使用我们之前封装好的命令xsync来同步。具体如下：

xsync $HADOOP_HOME/etc/hadoop/mapred-site.xml

3.启动历史服务器

请注意，你在配置的时候指定哪个节点是历史服务器，就在哪里启动，请不要搞错了。

对应的命令是： mapred --daemon start historyserver

4.检查历史服务器是否启动

通过jps命令来查看历史服务器是否已经成功启动了。

[root@hadoop100 hadoop]$ jps

5.查看JobHistory

方式1：直接去看所有的历史记录 href="http://hadoop100:19888/jobhistory" http://hadoop100:19888/jobhistory

方式2：重新启动yarn服务。再从具体的history链接进行跳转。

（二）配置运行任务的日志

与历史命令相配套的还有对应的执行的日志。

它的入口在上面的位置。点击之后，我们去查看：

发现看不了。接下来我们就去配置一下，让它能够访问。

这个操作叫日志聚集。由于任务是在具体的节点上运行的，所以运行日志也是产生在具体的节点上，但是我们希望应用完成以后，将程序运行日志信息上传到HDFS系统上，这样就可以方便的查看到程序运行详情，方便开发调试。

注意：开启日志聚集功能，需要重新启动NodeManager 、ResourceManager和HistoryServer。

开启日志聚集功能具体步骤如下：

（1）配置yarn-site.xml

打开yarn-site.xml文件，我们添加如下的配置。在该文件里面增加如下配置。

<!-- 开启日志聚集功能 -->
<property><name>yarn.log-aggregation-enable</name><value>true</value>
</property>
<!-- 设置日志聚集服务器地址 -->
<property>  <name>yarn.log.server.url</name>  <value>http://hadoop101:19888/jobhistory/logs</value>
</property>
<!-- 设置日志保留时间为7天 -->
<property><name>yarn.log-aggregation.retain-seconds</name><value>604800</value>
</property>

（2）分发配置

和之前的配置一样，我们需要把这个更新之后的yarn-site.xml文件同步到其他的机器。这里还是使用脚本xsync。具体如下：

xsync /opt/module/hadoop-3.1.3/etc/hadoop/yarn-site.xml

（3）重启ResourceManager和HistoryServer

进入到我们安装yarn的主机，通过命令来关闭掉yarn和historyServer，然后再重启。

[root@hadoop103 hadoop-3.1.3]$ sbin/stop-yarn.sh

[root@hadoop103 hadoop-3.1.3]$ mapred --daemon stop historyserver

启动ResourceManage和HistoryServer

start-yarn.sh

mapred --daemon start historyserver

（三）测试运行任务的日志

前面我们已经完成了任务日记的聚集，下面我们来看看是不是配置正确了。我们需要重新运行wordcount应用，然后再去看看是不是正确生成了日志。

1. 重新执行WordCount程序

命令如下：

[root@hadoop100 hadoop-3.1.3]$ hadoop jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-3.1.3.jar wordcount /input /output

1. 查看日志

如果一切正常，我们打开历史服务器地址http://hadoop101:19888/jobhistory 可以看到历史任务列表，如下：

点击对应的JobID，就可以进一步查看任务运行日志

然后在点击logs，就可以查看运行日志的详情了。

第二课时

我们基本上完成了hadoop集群的所有配置了，涉及到的服务也非常多。下面我们看看在启动和关闭集群和相关的服务的细节。

（四）集群启动/停止方式命令小结

我们配置了多台服务器，并且每台服务器上运行的任务都不太相同，我们可以使用jps命令来查看每台设备上的运行任务。

具体说明如下：

1. DataNode，它是hdfs的模块之一，每台服务器都有。
2. NameNode, hdfs的核心服务，只有一个。
3. SecondaryNameNode，hdfs的核心服务，是NameNode的备份。
4. RourceManager, Yarn的核心服务，只有一个。
5. NodeManager,Yarn的核心模块，每台服务器都有。

我们可以通过这些关键进程的名称来判断当前集群是否正常运转。

1.各个模块分开启动/停止

（1） 整体启动/停止HDFS： start-dfs.sh/stop-dfs.sh

（2） 整体启动/停止YARN： start-yarn.sh/stop-yarn.sh

2.各个服务组件逐一启动/停止

（1）分别启动/停止HDFS组件

hdfs --daemon start/stop namenode/datanode/secondarynamenode

（2）启动/停止YARN组件

yarn --daemon start/stop  resourcemanager/nodemanager/historyserver

（五）编写Hadoop集群启停脚本

启动的命令(HDFS，Yarn，Historyserver)比较多，在启动的时候，还要分别进入不同的服务器写不同的命令，比较麻烦。我们可以准备一个自定义的shell脚本，更加方便地完成整体启动和停止。

具体操作有四步：

1. 建立新文件，编写脚本程序
2. 分配执行权限
3. 分发脚本
4. 测试执行

下面分别介绍。

1.我们在hadoop100中操作，在/root/bin下新建文件：myhadoop，输入如下内容：

#!/bin/bash
if [ $# -lt 1 ]
thenecho "No Args Input..."exit ;
fi
case $1 in
"start")echo " =================== 启动 hadoop集群 ==================="echo " --------------- 启动 hdfs ---------------"ssh hadoop100 "/opt/module/hadoop-3.1.3/sbin/start-dfs.sh"echo " --------------- 启动 yarn ---------------"ssh hadoop101 "/opt/module/hadoop-3.1.3/sbin/start-yarn.sh"echo " --------------- 启动 historyserver ---------------"ssh hadoop100 "/opt/module/hadoop-3.1.3/bin/mapred --daemon start historyserver"
;;
"stop")echo " =================== 关闭 hadoop集群 ==================="echo " --------------- 关闭 historyserver ---------------"ssh hadoop100 "/opt/module/hadoop-3.1.3/bin/mapred --daemon stop historyserver"echo " --------------- 关闭 yarn ---------------"ssh hadoop101 "/opt/module/hadoop-3.1.3/sbin/stop-yarn.sh"echo " --------------- 关闭 hdfs ---------------"ssh hadoop100 "/opt/module/hadoop-3.1.3/sbin/stop-dfs.sh"
;;
*)echo "Input Args Error..."
;;
esac

2.保存后退出，然后赋予脚本执行权限

chmod +x myhadoop

3.分发/home/root/bin目录，保证自定义脚本在三台机器上都可以使用。使用的命令如下

[root@hadoop100 ~]$ cd

4.测试执行

我们在hadoop100中，运行 myhadoop start 启动集群

在hadoop102中，运行myhadoop stop 停止集群

（六）查看三台服务器Java进程脚本：jpsall

同理，我们去/root/bin下创建一个新的脚本文件：jpsall，输入如下内容

#!/bin/bash
for host in hadoop100 hadoop101 hadoop102
doecho =============== $host ===============ssh $host jps 
done

保存后退出，然后赋予脚本执行权限

[root@hadoop100 bin]$ chmod +x jpsall

3）分发/home/root/bin目录，保证自定义脚本在三台机器上都可以使用

[root@hadoop100 ~]$ xsync /home/root/bin/

（七）常用端口号说明

最后，补充总结一点关于我们用到的端口号的内容：

- 8020/9000/9820： NameNode内部通信端口

- 9870:NameNode HTTP UI

- 8088: MapReduce查看执行任务端口

- 19888：历史服务器通信端口

三、课堂小结

通过本堂课的学习，我们学习了配置历史任务的功能和查看运行日志的功能，并且编写了一个用来启动和停止集群的脚本。至此，所有的配置相关的内容全部结束。