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更新时间：2025-04-04

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215. 数组中的第K个最大元素

给定整数数组 nums 和整数 k，请返回数组中第 k 个最大的元素。
请注意，你需要找的是数组排序后的第 k 个最大的元素，而不是第 k 个不同的元素。
你必须设计并实现时间复杂度为 O(n) 的算法解决此问题。

示例 1:

输入: [3,2,1,5,6,4], k = 2
输出: 5

示例 2:

输入: [3,2,3,1,2,4,5,5,6], k = 4
输出: 4

提示：

• 1 <= k <= nums.length <= 10^5
• -10^4 <= nums[i] <= 10^4

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方法：三向切分快速选择法

利用快速选择算法结合三向切分，高效定位第K大元素。

1. 三向切分：

   • 将数组分为三个区域：大于基准值、等于基准值、小于基准值；
   • 采用类似荷兰国旗问题的分区方式，一次遍历完成分类；

2. 递归选择：

   • 根据当前分区后的元素数量分布，决定递归处理方向；
   • 大于区域元素足够时递归处理前部；
   • 数量不足但包含等于区域时直接返回基准值；
   • 否则递归处理后部并调整k值；

随机选择基准值避免最坏情况，每次递归至少排除一个区域元素。

代码实现(Java)：

class Solution {public int findKthLargest(int[] nums, int k) {return quickSelect(nums, 0, nums.length - 1, k);}private int quickSelect(int[] nums, int left, int right, int k) {if (left == right) {return nums[left];}Random rand = new Random();int pivotIndex = left + rand.nextInt(right - left + 1);int pivot = nums[pivotIndex];// 三向切分（荷兰国旗问题）int low = left;int high = right;int mid = left;while (mid <= high) {if (nums[mid] > pivot) {  // 大于pivot的交换到前部swap(nums, low, mid);low++;mid++;} else if (nums[mid] < pivot) { // 小于pivot的交换到后部swap(nums, mid, high);high--;} else {  // 等于时继续后移mid++;}}// 计算各区域元素数量int gtCount = low - left;       // 大于pivot的数目int eqCount = high - low + 1;   // 等于pivot的数目if (k <= gtCount) {             // 目标在大于区域return quickSelect(nums, left, low - 1, k);} else if (k <= gtCount + eqCount) { // 目标在等于区域return pivot;} else {                        // 目标在小于区域return quickSelect(nums, high + 1, right, k - gtCount - eqCount);}}private void swap(int[] nums, int i, int j) {int temp = nums[i];nums[i] = nums[j];nums[j] = temp;}
}

复杂度分析

平均时间复杂度 O(n)，最坏情况 O(n^2)。

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声明

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2. 本文题目来源 力扣-LeetCode ，著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权，非商业转载请注明出处。