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Pandas2.2 Series
Serialization & IO & conversion
| 方法 | 描述 |
|---|---|
| Series.to_pickle(path, *[, compression, …]) | 用于将 Series 对象序列化为二进制格式并保存到文件中 |
| Series.to_csv([path_or_buf, sep, na_rep, …]) | 用于将 Series 对象以 CSV（逗号分隔值）格式保存到文件中 |
| Series.to_dict(*[, into]) | 用于将 Series 对象转换为 Python 字典 |
| Series.to_excel(excel_writer, *[, …]) | 用于将 Series 对象写入 Excel 文件 |
pandas.Series.to_excel
pandas.Series.to_excel 方法用于将 Series 对象写入 Excel 文件。Excel 文件是一种常见的数据存储格式，易于在不同应用程序之间共享和处理。
参数说明
excel_writer：字符串或ExcelWriter对象，指定保存文件的路径或ExcelWriter对象。sheet_name：可选，字符串，指定工作表名称，默认为'Sheet1'。na_rep：可选，字符串，指定缺失值的表示，默认为空字符串''。float_format：可选，字符串，指定浮点数的格式。columns：可选，列名列表，指定要写入的列。header：可选，布尔值或字符串，指定是否写入列名。如果为True，则写入列名；如果为False，则不写入列名；如果为字符串，则使用该字符串作为列名。index：可选，布尔值，指定是否写入行索引，默认为True。index_label：可选，字符串或序列，指定行索引的列名。startrow：可选，整数，指定数据写入的起始行，默认为0。startcol：可选，整数，指定数据写入的起始列，默认为0。engine：可选，字符串，指定使用的引擎。可选值包括'openpyxl'、'xlsxwriter'、'xlwt'、'xlrd'等。merge_cells：可选，布尔值，指定是否合并单元格，默认为True。inf_rep：可选，字符串，指定无穷大值的表示，默认为'inf'。freeze_panes：可选，元组，指定冻结窗格的位置。storage_options：可选，字典，指定存储选项，用于远程文件系统（如 S3）。engine_kwargs：可选，字典，传递给引擎的关键字参数。
示例
import pandas as pd# 创建一个示例 Series
data = pd.Series([10, 20, 30, 40, 50], index=['A', 'B', 'C', 'D', 'E'])# 将 Series 写入 Excel 文件
data.to_excel('data.xlsx', sheet_name='Sheet1', index_label='Index')# 使用 xlsxwriter 引擎
data.to_excel('data_xlsxwriter.xlsx', sheet_name='Sheet1', engine='xlsxwriter', index_label='Index')# 不写入行索引
data.to_excel('data_no_index.xlsx', sheet_name='Sheet1', index=False)# 指定起始行和起始列
data.to_excel('data_startrowcol.xlsx', sheet_name='Sheet1', startrow=2, startcol=1, index_label='Index')# 读取 Excel 文件
loaded_data = pd.read_excel('data.xlsx', index_col='Index')
print("Loaded Data:\n", loaded_data)# 读取使用 xlsxwriter 引擎的 Excel 文件
loaded_xlsxwriter_data = pd.read_excel('data_xlsxwriter.xlsx', index_col='Index')
print("Loaded Xlsxwriter Data:\n", loaded_xlsxwriter_data)# 读取不写入行索引的 Excel 文件
loaded_no_index_data = pd.read_excel('data_no_index.xlsx')
print("Loaded No Index Data:\n", loaded_no_index_data)
结果
-
写入 Excel 文件
- 文件路径：
data.xlsx - 工作表名称：
Sheet1 - 数据内容：
Index,value A,10 B,20 C,30 D,40 E,50 - 行索引列名：
Index
- 文件路径：
-
使用 xlsxwriter 引擎
- 文件路径：
data_xlsxwriter.xlsx - 工作表名称：
Sheet1 - 数据内容：
Index,value A,10 B,20 C,30 D,40 E,50 - 行索引列名：
Index
- 文件路径：
-
不写入行索引
- 文件路径：
data_no_index.xlsx - 工作表名称：
Sheet1 - 数据内容：
value 10 20 30 40 50 - 行索引：不写入
- 文件路径：
-
指定起始行和起始列
- 文件路径：
data_startrowcol.xlsx - 工作表名称：
Sheet1 - 数据内容：
B,C,D,E,F 2,10 3,20 4,30 5,40 6,50 - 起始行：2
- 起始列：1
- 行索引列名：
Index
- 文件路径：
-
读取 Excel 文件
- 文件路径：
data.xlsx - 加载的数据：
value Index A 10 B 20 C 30 D 40 E 50
- 文件路径：
-
读取使用 xlsxwriter 引擎的 Excel 文件
- 文件路径：
data_xlsxwriter.xlsx - 加载的数据：
value Index A 10 B 20 C 30 D 40 E 50
- 文件路径：
-
读取不写入行索引的 Excel 文件
- 文件路径：
data_no_index.xlsx - 加载的数据：
value 0 10 1 20 2 30 3 40 4 50
- 文件路径：
通过这些示例，可以看到 pandas.Series.to_excel 方法如何将 Series 对象写入 Excel 文件，并支持不同的引擎、起始行和起始列等选项。读取时可以使用 pd.read_excel 方法恢复数据。