国家对地理信息网站建设的重视推广链接点击器app
@TableName设定表名
1. MyBatis-Plus在确定操作的表时，由BaseMapper的泛型决定，即实体类型决 定，且默认操作的表名和实体类型的类名一致
2. 若实体类类型的类名和要操作的表的表名不一致，访问数据库表将会报错
3. 在实体类上添加@TableName("表名")，标识实体类对应的表解决
4. 在全局配置中为实体类所对应的表名设置默认的前缀，那么就不需要在每个实体类上通过@TableName标识实体类对应的表
mybatis-plus:configuration:log-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl# 设置MyBatis-Plus的全局配置global-config:db-config:# 设置实体类所对应的表的统一前缀table-prefix: t_@TableId设定主键
1. MyBatis-Plus在实现CRUD时，会默认将id作为主键列，并在插入数据时，默认基于雪花算法的策略生成id
2. 若实体类或表中表示主键的不是id，而是其他字段例如uid，此时将报错
3. 在实体类中uid属性上通过@TableId将其标识为主键
4. @TableId的value属性
- 若实体类中主键对应的属性为id，而表中表示主键的字段为uid，此时若只在属性id上添加注解 @TableId，则抛出异常Unknown column 'id' in 'field list'，即MyBatis-Plus仍然会将id作为表的 主键操作，而表中表示主键的是字段uid
- 此时需要通过@TableId注解的value属性，指定表中的主键字段，@TableId("uid")或 @TableId(value="uid")
5. @TableId的type属性
- 用来定义主键策略
- 常用的主键策略
| 值 | 描述 |
| IdType.ASSIGN_ID（默 认） | 基于雪花算法的策略生成数据id，与数据库id是否设置自增无关 |
| IdType.AUTO | 使用数据库的自增策略，注意，该类型请确保数据库设置了id自增， 否则无效 |
- 全局配置主键策略
mybatis-plus:configuration:log-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl# 设置MyBatis-Plus的全局配置global-config:db-config:# 设置实体类所对应的表的统一前缀table-prefix: t_# 设置统一的主键生成策略id-type: auto雪花算法
1. 雪花算法是由Twitter公布的分布式主键生成算法，它能够保证不同表的主键的不重复性，以及相同表主键的有序性
2. 整体上按照时间自增排序，并且整个分布式系统内不会产生ID碰撞，并且效率较高
3. 长度共64bit（一个long型）
- 1bit标识符号位，由于long基本类型在Java中是带符号的，最高位是符号位，正数是0，负数是1，所以id一般是正数，最高位是0。
- 41bit时间截(毫秒级)，存储的是时间截的差值（当前时间截-开始时间截)，结果约等于69.73年
- 10bit作为机器的ID（5个bit是数据中心，5个bit的机器ID，可以部署在1024个节点）
- 12bit作为毫秒内的流水号（意味着每个节点在每毫秒可以产生 4096 个 ID）
@TableField设定表字段
设置实体类的属性所对应表的字段名
@TableLogic设定逻辑删除
1. 逻辑删除：假删除，将对应数据中代表是否被删除字段的状态修改为“被删除状态”，之后在数据库 中仍旧能看到此条数据记录
2. 数据库中创建逻辑删除状态列，设置默认值为0
3. 实体类中添加逻辑删除属性
@Version设定表数据版本号
1. 乐观锁版本号，每次修改后自动version+1
2. 配置乐观锁插件
@Bean
public MybatisPlusInterceptor mybatisPlusInterceptor(){MybatisPlusInterceptor interceptor = new MybatisPlusInterceptor();//添加分页插件interceptor.addInnerInterceptor(newPaginationInnerInterceptor(DbType.MYSQL));//添加乐观锁插件interceptor.addInnerInterceptor(new OptimisticLockerInnerInterceptor());return interceptor;
}
@EnumValue设定枚举类型插入数据库的值
1. 枚举类定义
2. 配置扫描通用枚举
mybatis-plus:configuration:log-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl# 扫描通用枚举的包type-enums-package: com.my.mybatisplus.enums3. 测试
@Test
public void testSexEnum(){User user = new User();user.setName("Enum");user.setAge(20);//设置性别信息为枚举项，会将@EnumValue注解所标识的属性值存储到数据库user.setSex(SexEnum.MALE);//INSERT INTO t_user ( username, age, sex ) VALUES ( ?, ?, ? )//Parameters: Enum(String), 20(Integer), 1(Integer)userMapper.insert(user);
}
@DS设定操作的数据源
1. 引入多数据源依赖
<dependency><groupId>com.baomidou</groupId><artifactId>dynamic-datasource-spring-boot-starter</artifactId><version>3.5.0</version>
</dependency>2. 数据源配置
spring:# 配置数据源信息datasource:dynamic:# 设置默认的数据源或者数据源组,默认值即为masterprimary: master# 严格匹配数据源,默认false.true未匹配到指定数据源时抛异常,false使用默认数据源strict: falsedatasource:master:url: jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis_plus?characterEncoding=utf-8&useSSL=falsedriver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driverusername: rootpassword: 123456slave_1:url: jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis_plus_1?characterEncoding=utf-8&useSSL=falsedriver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driverusername: rootpassword: 1234563. service层指定访问数据源
@DS("master") //指定所操作的数据源
@Service
public class UserServiceImpl extends ServiceImpl<UserMapper, User> implements
UserService {
}