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ChatGPT 3.5模型 与 4模型的区别
ChatGPT 3.5 示例
问：树上有9只鸟，打死了一只还剩几只？
答：如果打死了一只鸟，那么树上还剩下8只鸟。
ChatGPT 4 示例
问：树上有9只鸟，打死了一只还剩几只？
答：表面上看，打死了一只鸟，树上应该还剩下8只鸟。然而，考虑到现实情况，枪声可能会吓跑其他的鸟，所以实际上树上很可能一只鸟都不剩了。
分析
-
ChatGPT 3.5：
- 直接计算问题的答案，给出一个简单的数学结果。
- 对问题的背景和现实情况考虑较少，答案较为直接和表面。
-
ChatGPT 4：
- 除了直接计算，还考虑了现实中的可能情况，提供了更全面的回答。
- 展现了对问题背景和现实场景的更深理解，答案更具洞察力和灵活性。
通过这个简单的问题，可以看出 ChatGPT 4 在理解和回答问题时，能够考虑更多现实因素，提供更全面和有深度的答案，而 ChatGPT 3.5 则更倾向于直接给出表面答案。
ChatGPT 使用说明
基本常识
-
ChatGPT 是什么：
ChatGPT 是一个由 OpenAI 开发的智能聊天机器人，可以回答问题、提供建议、帮你写东西等等。 -
使用场景：
ChatGPT 可以用来查信息、写文章、学习指导、编程帮助、生成创意等。
提问方式
-
明确问题：
提问时尽量具体。例如，“今天纽约的天气怎么样？”比“天气怎么样？”更清楚。 -
分步提问：
如果问题复杂，可以分成几个简单的问题。例如，先问“什么是人工智能？”，再问“人工智能有哪些应用？” -
提供背景信息：
提供一些背景信息可以帮助 ChatGPT 更好地理解你的问题。例如，“我正在写一篇关于环境保护的文章，可以给我一些建议吗？” -
使用示例：
给出示例可以让 ChatGPT 更清楚地理解你的需求。例如，“我需要一个关于团队合作的故事，可以给我一个示例吗？”
写需求时的注意事项
-
清晰简洁：
用简洁明了的语言，避免模糊或复杂的描述。例如，“我需要一些关于如何写好开头段落的建议。” -
具体要求：
具体说明你需要的内容或格式。例如，“请帮我写一封求职信，包含我的技能和经验。” -
避免歧义：
避免使用容易引起误解的词语或短语。如果有特定的要求或限制，请明确说明。例如，“我需要一个200字以内的产品描述。” -
多轮对话：
如果第一次回答不完全符合预期，可以进一步澄清或补充信息，继续提问。例如，“上一条回答不错，但能否再详细解释一下？”
示例
-
不明确的提问：
×
“写一篇文章。” -
明确的提问：
√
“我们平台的名字是禾墨号卡，主要是做低资费大流量的电话卡，用户通过注册成为平台的代理后，没成功推广出一张流量卡，佣金都在100元左右一张，是一个非常值得推荐的副业兼职项目，现在我想在网络上招募代理，请帮我写一篇招募代理的500字文章，重点是当前社会的赚钱不易，一个好的副业推荐。” -
不具体的需求：
×
“给我一些建议。” -
具体的需求：
√
“我正在准备一个关于时间管理的演讲，可以给我一些结构和关键点的建议吗？”
问答示例与问题分析
-
信息查询：
- 问题：“什么是量子计算？”
- 分析：明确询问某一概念的定义。
-
写作辅助：
- 问题：“请帮我写一封求职信，包含我的技能和经验。”
- 分析：具体说明需要的内容和格式。
-
学习指导：
- 问题：“如何学习Python编程？”
- 分析：询问学习某一技能的步骤和资源。
-
编程帮助：
- 问题：“这个Python代码为什么会报错？”
- 分析：提供代码和错误信息，询问具体问题。
-
创意生成：
- 问题：“给我一个关于团队合作的故事示例。”
- 分析：明确请求一个具体的示例。
ChatGPT很简单也很直接，垃圾问题提供垃圾回答，需求问题越详细，回答也越满意；复杂繁琐的问题可能需要分段提问，GPT虽然不会宕机，但是会乱回答来敷衍你。
ChatGPT 3.5模型 与 4模型的区别
ChatGPT 3.5 示例
问：树上有9只鸟，打死了一只还剩几只？
答：如果打死了一只鸟，那么树上还剩下8只鸟。
ChatGPT 4 示例
问：树上有9只鸟，打死了一只还剩几只？
答：表面上看，打死了一只鸟，树上应该还剩下8只鸟。然而，考虑到现实情况，枪声可能会吓跑其他的鸟，所以实际上树上很可能一只鸟都不剩了。
分析
-
ChatGPT 3.5：
- 直接计算问题的答案，给出一个简单的数学结果。
- 对问题的背景和现实情况考虑较少，答案较为直接和表面。
-
ChatGPT 4：
- 除了直接计算，还考虑了现实中的可能情况，提供了更全面的回答。
- 展现了对问题背景和现实场景的更深理解，答案更具洞察力和灵活性。
通过这个简单的问题，可以看出 ChatGPT 4 在理解和回答问题时，能够考虑更多现实因素，提供更全面和有深度的答案，而 ChatGPT 3.5 则更倾向于直接给出表面答案。
ChatGPT 使用说明
基本常识
-
ChatGPT 是什么：
ChatGPT 是一个由 OpenAI 开发的智能聊天机器人，可以回答问题、提供建议、帮你写东西等等。 -
使用场景：
ChatGPT 可以用来查信息、写文章、学习指导、编程帮助、生成创意等。
提问方式
-
明确问题：
提问时尽量具体。例如，“今天纽约的天气怎么样？”比“天气怎么样？”更清楚。 -
分步提问：
如果问题复杂，可以分成几个简单的问题。例如，先问“什么是人工智能？”，再问“人工智能有哪些应用？” -
提供背景信息：
提供一些背景信息可以帮助 ChatGPT 更好地理解你的问题。例如，“我正在写一篇关于环境保护的文章，可以给我一些建议吗？” -
使用示例：
给出示例可以让 ChatGPT 更清楚地理解你的需求。例如，“我需要一个关于团队合作的故事，可以给我一个示例吗？”
写需求时的注意事项
-
清晰简洁：
用简洁明了的语言，避免模糊或复杂的描述。例如，“我需要一些关于如何写好开头段落的建议。” -
具体要求：
具体说明你需要的内容或格式。例如，“请帮我写一封求职信，包含我的技能和经验。” -
避免歧义：
避免使用容易引起误解的词语或短语。如果有特定的要求或限制，请明确说明。例如，“我需要一个200字以内的产品描述。” -
多轮对话：
如果第一次回答不完全符合预期，可以进一步澄清或补充信息，继续提问。例如，“上一条回答不错，但能否再详细解释一下？”
示例
-
不明确的提问：
×
“写一篇文章。” -
明确的提问：
√
“我们平台的名字是禾墨号卡，主要是做低资费大流量的电话卡，用户通过注册成为平台的代理后，没成功推广出一张流量卡，佣金都在100元左右一张，是一个非常值得推荐的副业兼职项目，现在我想在网络上招募代理，请帮我写一篇招募代理的500字文章，重点是当前社会的赚钱不易，一个好的副业推荐。” -
不具体的需求：
×
“给我一些建议。” -
具体的需求：
√
“我正在准备一个关于时间管理的演讲，可以给我一些结构和关键点的建议吗？”
问答示例与问题分析
-
信息查询：
- 问题：“什么是量子计算？”
- 分析：明确询问某一概念的定义。
-
写作辅助：
- 问题：“请帮我写一封求职信，包含我的技能和经验。”
- 分析：具体说明需要的内容和格式。
-
学习指导：
- 问题：“如何学习Python编程？”
- 分析：询问学习某一技能的步骤和资源。
-
编程帮助：
- 问题：“这个Python代码为什么会报错？”
- 分析：提供代码和错误信息，询问具体问题。
-
创意生成：
- 问题：“给我一个关于团队合作的故事示例。”
- 分析：明确请求一个具体的示例。
ChatGPT很简单也很直接，垃圾问题提供垃圾回答，需求问题越详细，回答也越满意；复杂繁琐的问题可能需要分段提问，GPT虽然不会宕机，但是会乱回答来敷衍你。