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23种神经网络设计&可视化工具汇总

下面做简要罗列，具体请看相关链接

1.draw_convnet

Github: https://github.com/gwding/draw_convnet​
star 数量：1.7k+​
这个工具最后一次更新是2018年的时候，一个Python脚本来绘制卷积神经网络的工具，，效果如下所示：

2.NNSVG

网址：https://alexlenail.me/NN-SVG/LeNet.html

3.PlotNeuralNet

GitHub 地址：https://github.com/HarisIqbal88/PlotNeuralNet​
star 数量：8.2k+​
这个工具是基于 Latex 代码实现的用于绘制网络结构，可以看看使用例子看看这些网络结构图是如何绘制出来的。

4.TensorBoard

https://www.tensorflow.org/tensorboard/graphs?hl=zh-cn​
使用过 TensorFlow 的都应该知道这个绘图工具，TensorFlow 的可视化工具，查看网络结构、损失的变化、准确率等指标的变化情况等。

5.Netron

https://github.com/lutzroeder/Netron​
Star 数量：9.7k+​
简介​
Netron 可以可视化神经网络，深度学习和机器学习模型

6.Graphviz

https://www.graphviz.org/​
教程：https://tgmstat.wordpress.com/2013/06/12/draw-neural-network-diagrams-graphviz/​
Graphviz 是一个开源的图可视化软件，它可以用抽象的图形和网络图来表示结构化信息。

汇总链接：Docs