当前位置：首页 > wzjs >正文

网站建设万户做一个官网要多少钱

wzjs 2025/8/26 3:16:29

网站建设万户,做一个官网要多少钱,网站建设需求背景,wordpress typecho在分布式系统中，RabbitMQ 自身不直接提供消息幂等性保障机制，但可通过业务逻辑设计和技术组合实现消息处理的幂等性。以下是 8 种核心实现方案及最佳实践： 一、消息唯一标识符 (Message Deduplication) 原理每条消息携带全局唯一ID&#xff…

在分布式系统中，RabbitMQ 自身不直接提供消息幂等性保障机制，但可通过业务逻辑设计和技术组合实现消息处理的幂等性。以下是 8 种核心实现方案及最佳实践：

一、消息唯一标识符 (Message Deduplication)

原理
- 每条消息携带全局唯一ID（如 UUID、Snowflake ID）
- 消费者维护已处理消息ID的存储（Redis/DB）

实现步骤

// 生产者端
MessageProperties props = new MessageProperties();
props.setMessageId(UUID.randomUUID().toString());
Message message = new Message(body.getBytes(), props);// 消费者端
@RabbitListener(queues = "order_queue")
public void process(Message message) {String msgId = message.getMessageProperties().getMessageId();if (redis.setnx(msgId, "processed") == 1) {// 处理业务逻辑// 成功后设置过期时间防止存储膨胀redis.expire(msgId, 72 * 3600); } else {// 幂等拦截}
}

二、版本号控制 (Optimistic Concurrency Control)

适用场景
数据更新类操作（如账户余额修改）

实现方案

-- 消息体包含数据版本号
UPDATE account 
SET balance = new_balance, version = version + 1 
WHERE id = 123 AND version = current_version;

三、状态机驱动 (State Machine)

应用场景
订单状态流转（创建→支付→发货）

实现示例

public void handleOrderMessage(OrderMessage msg) {Order order = orderDao.get(msg.getOrderId());if (order.getStatus() != msg.getExpectedStatus()) {log.warn("状态不匹配，当前状态:{}", order.getStatus());return;}// 执行状态变更逻辑
}

四、业务唯一键约束

实现方式

CREATE TABLE payment_records (id BIGINT PRIMARY KEY,order_no VARCHAR(64) UNIQUE, -- 业务唯一键amount DECIMAL(10,2)
);-- 插入时捕获唯一键冲突
try {insertPaymentRecord();
} catch (DuplicateKeyException e) {// 幂等处理
}

五、消息确认策略优化

关键配置

spring:rabbitmq:listener:simple:acknowledge-mode: manual  # 手动ACKretry:enabled: truemax-attempts: 3         # 最大重试次数

处理逻辑

@RabbitListener(queues = "critical_queue")
public void process(Message message, Channel channel) throws IOException {try {// 业务处理channel.basicAck(tag, false);} catch (Exception e) {channel.basicNack(tag, false, false); // 直接进入死信队列}
}

六、分布式锁机制

Redis 分布式锁示例

public void processWithLock(Message msg) {String lockKey = "msg_lock:" + msg.getId();try {if (redisLock.tryLock(lockKey, 30)) {// 真正的业务处理}} finally {redisLock.unlock(lockKey);}
}

七、时序控制 (Timestamp Validation)

实现逻辑

if (message.getEventTime() < lastProcessedTime.get()) {log.info("丢弃过期消息，事件时间:{}", message.getEventTime());return;
}

八、消息轨迹追踪表

设计表结构

CREATE TABLE message_log (message_id VARCHAR(64) PRIMARY KEY,status ENUM('PROCESSING','SUCCESS','FAILED'),processed_time DATETIME,retry_count INT DEFAULT 0
);

处理流程

// 开启事务
beginTransaction();
try {// 1. 插入消息记录insertMessageLog(msgId, "PROCESSING");// 2. 执行业务操作processBusinessLogic();// 3. 更新状态updateMessageStatus(msgId, "SUCCESS");commit();
} catch (Exception e) {rollback();
}