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在做KMP算法处理字符串类型题前，可以先参考一下KMP算法原理

下面是笔者写的一个简单KMP算法示例~

KMP算法模板

#include <iostream>
#include <vector>
using namespace std;// 生成 nextval 数组
// nextval 数组是对 next 数组的优化，用于在 KMP 算法中更高效地进行字符串匹配
// 它可以避免在匹配过程中进行不必要的回溯
vector<int> getNextval(const string& P) {// 获取模式串 P 的长度int n = P.size();// 初始化 nextval 数组，长度为 n，初始值都设为 0vector<int> nextval(n, 0);// nextval 数组的第一个元素设为 -1，表示当模式串的第一个字符就不匹配时，主串指针需要后移nextval[0] = -1;// j 用于遍历模式串 P，k 用于记录当前最长相等前后缀的长度int j = 0, k = -1;// 开始构建 nextval 数组，循环直到 j 遍历到模式串的倒数第二个字符while (j < n - 1) {// 如果 k 为 -1 或者当前遍历到的模式串字符 P[j] 等于 P[k]if (k == -1 || P[j] == P[k]) {// j 和 k 都向后移动一位j++; k++;// 如果 P[j] 不等于 P[k]，则 nextval[j] 就等于 k// 否则，将 nextval[k] 的值赋给 nextval[j]，避免不必要的回溯nextval[j] = (P[j] != P[k]) ? k : nextval[k];} else {// 如果 P[j] 不等于 P[k]，则将 k 更新为 nextval[k]，继续寻找合适的前后缀k = nextval[k];}}// 返回构建好的 nextval 数组return nextval;
}// KMP 匹配算法
// 在主串 S 中查找模式串 P 第一次出现的位置
int kmp(const string& S, const string& P) {// 调用 getNextval 函数生成模式串 P 的 nextval 数组vector<int> nextval = getNextval(P);// i 用于遍历主串 S，j 用于遍历模式串 Pint i = 0, j = 0;// 获取主串 S 和模式串 P 的长度int lenS = S.size(), lenP = P.size();// 开始进行匹配，只要主串和模式串都还没遍历完就继续循环while (i < lenS && j < lenP) {// 如果 j 为 -1 或者当前主串字符 S[i] 等于模式串字符 P[j]if (j == -1 || S[i] == P[j]) {// 主串和模式串的指针都向后移动一位i++; j++;} else {// 如果不匹配，则将 j 更新为 nextval[j]，根据 nextval 数组进行回溯j = nextval[j];}}// 如果模式串 P 被完全匹配（j 等于模式串的长度），则返回匹配的起始位置// 匹配起始位置为 i - j，否则返回 -1 表示未找到匹配return (j == lenP) ? i - j : -1;
}int main() {// 定义主串 Sstring S = "ababaaababaaababaaababaa";// 定义模式串 Pstring P = "ababaaababaa";// 调用 kmp 函数在主串 S 中查找模式串 P 的位置int pos = kmp(S, P);// 输出匹配的位置cout << "匹配位置: " << pos << endl; // 输出 0return 0;
}

洛谷P3375【模板】KMP例题

输入样例

ABABABC
ABA

输出样例

1
3
0 0 1 

算法思路

本题主要涉及两个核心任务：一是找出字符串 s2 在字符串 s1 中所有出现的位置；二是计算 s2 每个前缀的最长 border 长度。我们可以使用 KMP（Knuth-Morris-Pratt）算法来高效地完成这两个任务。

1. 计算最长 border 长度（构建 next 数组）

• next 数组的定义：next[i] 表示字符串 s2 长度为 i 的前缀的最长 border 长度。
• 构建过程：使用双指针法，一个指针 i 用于遍历字符串 s2，另一个指针 j 用于记录当前最长 border 的长度。当 s2[i]=s2[j]时，i 和 j 同时后移；当 s2[i]!=s2[j] 时，j 回溯到 next[j - 1] 的位置继续比较，直到找到匹配或 j 为 0。

2. 字符串匹配

• 利用已经构建好的 next 数组，使用双指针法在 s1 中匹配 s2。一个指针 i 遍历 s1，另一个指针 j 遍历 s2。当 s1[i]=s2[j] 时，i 和 j 同时后移；当 s1[i]!=s2[j] 时，j 回溯到 next[j - 1] 的位置继续比较，直到找到匹配或 j 为 0。当 j 等于 s2 的长度时，说明找到了一个匹配，记录匹配位置并继续匹配。

代码示例

#include <iostream>
#include <vector>
#include <string>using namespace std;// 构建 next 数组
vector<int> getNext(const string& s) {int n = s.size();vector<int> next(n, 0);for (int i = 1, j = 0; i < n; ++i) {while (j > 0 && s[i] != s[j]) {j = next[j - 1];}if (s[i] == s[j]) {++j;}next[i] = j;}return next;
}// KMP 匹配
vector<int> kmp(const string& s1, const string& s2, const vector<int>& next) {vector<int> positions;int n1 = s1.size(), n2 = s2.size();for (int i = 0, j = 0; i < n1; ++i) {while (j > 0 && s1[i] != s2[j]) {j = next[j - 1];}if (s1[i] == s2[j]) {++j;}if (j == n2) {positions.push_back(i - n2 + 1 + 1); // 位置从 1 开始计数j = next[j - 1];}}return positions;
}// 输出匹配位置
void printPositions(const vector<int>& positions) {for (int pos : positions) {cout << pos << endl;}
}// 输出每个前缀的最长 border 长度
void printNext(const vector<int>& next) {for (int i = 0; i < next.size(); ++i) {if (i > 0) cout << " ";cout << next[i];}cout << endl;
}int main() {ios::sync_with_stdio(false);cin.tie(nullptr);string s1, s2;cin >> s1 >> s2;// 构建 next 数组vector<int> next = getNext(s2);// 进行 KMP 匹配vector<int> positions = kmp(s1, s2, next);// 输出匹配位置printPositions(positions);// 输出每个前缀的最长 border 长度printNext(next);return 0;
}