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引言

质谱AI文生图API

接口请求

请求参数

响应参数

Cangjie Magic相关代码的修改

src/model/model_manager.cj文件修改

增加ZhipuAIImageModel

程序测试

结束语


引言

当创意遇上代码,AI文生图技术正在重塑视觉创作边界!质谱AI的CogView模型以其对文本描述的精准理解和多样化风格表达能力,为开发者提供了强大的图像生成工具。本文将深入解析如何通过质谱AI文生图API实现创意可视化,并重点解决开发者在华为Cangjie Magic框架中集成该API时遇到的关键兼容性问题——从接口参数详解到框架源码改造,手把手带您打通技术集成全链路。

质谱AI文生图API

质谱AI的CogView模型适用于图像生成任务,通过对用户文字描述快速、精准的理解,让AI的图像表达更加精确和个性化,其API接口参见智谱AI开放平台。

接口请求

传输方式HTTPS
请求地址https://open.bigmodel.cn/api/paas/v4/images/generations
调用方式同步调用,等待模型执行完成并返回最终结果
字符编码UTF-8
接口请求格式JSON
响应格式JSON
接口请求类型POST
开发语言任意可发起 http 请求的开发语言

请求参数

参数名类型必填描述
modelString模型编码,目前支持:cogview-4-250304、cogview-4、cogview-3-flash
promptString所需图像的文本描述
qualityString生成图像的质量,默认为 standard
hd : 生成更精细、细节更丰富的图像,整体一致性更高,耗时约20 秒
standard :快速生成图像,适合对生成速度有较高要求的场景,耗时约 5-10 秒
此参数仅支持cogview-4-250304 。
sizeString图片尺寸,推荐枚举值:1024x1024,768x1344,864x1152,1344x768,1152x864,1440x720,720x1440,默认是1024x1024。
自定义参数:长宽均需满足 512px - 2048px 之间,需被16整除, 并保证最大像素数不超过 2^21 px。
user_idString终端用户的唯一ID,协助平台对终端用户的违规行为、生成违法及不良信息或其他滥用行为进行干预。ID长度要求:最少6个字符,最多128个字符。

响应参数

参数名称类型参数说明
createdString请求创建时间,是以秒为单位的Unix时间戳。
dataList数组,包含生成的图片 URL。目前数组中只包含一张图片。
 urlString图片链接。图片的临时链接有效期为 30天,请及时转存图片。
content_filterList返回内容安全的相关信息。
 roleString安全生效环节,包括 role = assistant 模型推理,role = user 用户输入,role = history 历史上下文
 levelInteger严重程度 level 0-3,level 0表示最严重,3表示轻微

Cangjie Magic相关代码的修改

质谱AI的接口和OpenAI差不多,但是如果直接在Cangjie Magic中用OpenAi接口调用,会产生如下错误:

An exception has occurred:
Exception: Convert to String error. Value: 1749968827at magic.jsonable.JsonableException::init(std.core::String)(/home/developer/.cjpm/git/magic/ca8cba8d704c88285e5a53cffdd8f03092a06e37/src/jsonable/jsonable.cj:38)at magic.jsonable.lambda.33()(/home/developer/.cjpm/git/magic/ca8cba8d704c88285e5a53cffdd8f03092a06e37/src/jsonable/jsonable.cj:49)at magic.jsonable.String::fromJsonValue(encoding.json::JsonValue)(/home/developer/.cjpm/git/magic/ca8cba8d704c88285e5a53cffdd8f03092a06e37/src/jsonable/jsonable.cj:48)at magic.model.openai.OpenAIImageResponse::fromJsonValue(encoding.json::JsonValue)(/home/developer/.cjpm/git/magic/ca8cba8d704c88285e5a53cffdd8f03092a06e37/src/model/openai/image.cj:18)at magic.model.openai.OpenAIImageModel::create(magic.core.model::ImageRequest)(/home/developer/.cjpm/git/magic/ca8cba8d704c88285e5a53cffdd8f03092a06e37/src/model/openai/image.cj:64)at genimg.main()(/home/developer/IDEProjects/genimg/src/main.cj:54)

产生这个错误的原因是质谱AI返回的数据中的created格式和OpenAI的略有不同,所以Cangjie Magic在处理Json数据时发生了错误。为此需要单独写个质谱AI的接口。

src/model/model_manager.cj文件修改

先增加:

import magic.model.zhipuai.ZhipuAIImageModel

修改createImageModel函数:

    public static func createImageModel(modelConfig: ModelConfig): ImageModel {match (modelConfig.service) {case "openai" =>return OpenAIImageModel(modelConfig.name, apiKey: modelConfig.apiKey, baseURL: modelConfig.baseURL)case "siliconflow" =>return SiliconflowImageModel(modelConfig.name, apiKey: modelConfig.apiKey, baseURL: modelConfig.baseURL)case "zhipuai" =>return ZhipuAIImageModel(modelConfig.name, apiKey: modelConfig.apiKey, baseURL: modelConfig.baseURL)case _ =>throw UnsupportedException("Unreachable")}}

增加ZhipuAIImageModel

创建src/model/zhipuai/image.cj文件如下:

/** Copyright (c) Huawei Technologies Co., Ltd. 2024-2025. All rights reserved.*/
package magic.model.zhipuaiimport magic.core.model.*
import magic.utils.http.*
import magic.dsl.jsonable
import magic.jsonable.*import encoding.json.*
import std.collection.{HashMap, ArrayList}@jsonable
private class ZhipuAIImageResponse {let created: Int64let data: Array<ZhipuAIImageData>
}@jsonable
private class ZhipuAIImageData {let url: String
}public class ZhipuAIImageModel <: ImageModel {private let model: Stringprivate let baseURL: Stringpublic let apiKey: Stringpublic init(model: String,apiKey!: String,baseURL!: String) {this.model = modelthis.apiKey = apiKeythis.baseURL = baseURL}override public prop service: String {get() { "zhipuai" }}override public prop name: String {get() { model }}override public func create(imageReq: ImageRequest): ImageResponse {let req = JsonObject()req.put("model", JsonString(model))req.put("prompt", JsonString(imageReq.prompt))req.put("quality", JsonString("standard"))req.put("size", JsonString(imageReq.size))let header = HashMap<String, String>([("Content-Type", "application/json"),("Authorization", "Bearer ${this.apiKey}")])match (HttpUtils.post("${this.baseURL}/images/generations", header, req, verify: false)) {case Some(body) =>let resp = ZhipuAIImageResponse.fromJsonValue(JsonValue.fromStr(body))let image = resp.data[0] // Currently, we just return the first imagereturn ImageResponse(url: image.url)case None => throw ModelException("Fail to get image http response")}}
}

程序测试

测试程序编写如下:

package zhipuimgimport magic.dsl.tool
import magic.jsonable.*
import magic.tool.NativeFuncTool
import magic.core.model.ImageRequest
import magic.model.ModelManager
import magic.config.Configmain(): Int64 {let model = ModelManager.createImageModel("zhipuai:cogview-3-flash")
let resp = model.create(ImageRequest("夏天,沙滩,比基尼,躺椅",size: "1024x1024")
)
println("图像已经生成, URL:${resp.url}")
return 0
}

这个程序和前面测试硅基流动的代码相同(使用华为CangjieMagic智能体框架实现文生图-CSDN博客) 。

测试结果如下:

developer@developer:~/IDEProjects/zhipuimg$ cjpm run --name zhipuimg
图像已经生成, URL:https://aigc-files.bigmodel.cn/api/cogview/20250615154053a589fe6d68174c19_0.pngcjpm run finished

生成的图像如下,感觉比硅基流动的模型好一些:

结束语

通过本文的实践指南,我们不仅掌握了质谱AI文生图API的核心调用方法(包括模型选择、质量参数调优和尺寸定制),更成功解决了Cangjie Magic框架中的兼容性挑战:通过新增ZhipuAIImageModel模块,重构模型管理器,并实现专属响应解析逻辑。

http://www.dtcms.com/wzjs/488726.html

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