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wzjs 2025/8/26 2:43:49

网站正能量晚上免费软件,公司百度官网优化,服务器做ssr后还可以做网站吗,芗城网站建设公司LeetCode题目: 513. 找树左下角的值112. 路径总和106. 从中序与后序遍历序列构造二叉树其他: 今日总结往期打卡 513. 找树左下角的值跳转: 513. 找树左下角的值学习: 代码随想录公开讲解问题: 给定一个二叉树的根节点 root，请找出该二叉树的最底层最左边…

LeetCode题目:

513. 找树左下角的值
112. 路径总和
106. 从中序与后序遍历序列构造二叉树

其他:

今日总结
往期打卡

513. 找树左下角的值

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学习: 代码随想录公开讲解

问题:

给定一个二叉树的 根节点 root，请找出该二叉树的 最底层最左边 节点的值。

假设二叉树中至少有一个节点。

在这里插入图片描述

思路:

这题所有遍历都可以做,不过不用层序遍历至少需要传递节点的深度,在遍历某深度第一个左节点时存储遇到的第一个元素.这里选择使用模拟队列层序遍历

复杂度:

时间复杂度: $O (n)$
空间复杂度: $O (n)$

代码(层序遍历):

class Solution {public int findBottomLeftValue(TreeNode root) {TreeNode[] queue = new TreeNode[10000];int h=0,t=0;queue[0] = root;int ans=0;while(h<=t) {int l = t;ans = queue[h].val;while(h<=l) {TreeNode tmp = queue[h++];if(tmp.left!=null) queue[++t]= tmp.left;if(tmp.right!=null) queue[++t]= tmp.right;}}return ans;}
}

112. 路径总和

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问题:

给你二叉树的根节点 root 和一个表示目标和的整数 targetSum 。判断该树中是否存在 根节点到叶子节点 的路径，这条路径上所有节点值相加等于目标和 targetSum 。如果存在，返回 true ；否则，返回 false 。

叶子节点 是指没有子节点的节点。

在这里插入图片描述

思路:

这题就不太好用层序遍历了,不然要维护多路径
使用前序中序后序遍历均可,只要加上对叶子节点的判断即可
非递归实现是用栈
这里选择使用前序递归遍历

复杂度:

时间复杂度: $O (n)$
空间复杂度: $O (l o g n)$ (平均,最坏为n层栈)

代码:

class Solution {boolean handle(TreeNode root,int sum,int targetSum){if(root==null) return false;if(root.left==null&&root.right==null){return (sum+root.val)==targetSum;}boolean a = handle(root.left,sum+root.val,targetSum);if(a) return true;return handle(root.right,sum+root.val,targetSum);}public boolean hasPathSum(TreeNode root, int targetSum) {return handle(root,0,targetSum);}
}

106. 从中序与后序遍历序列构造二叉树

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问题:

给定两个整数数组 inorder 和 postorder ，其中 inorder 是二叉树的中序遍历， postorder 是同一棵树的后序遍历，请你构造并返回这颗 二叉树 。

在这里插入图片描述

思路:

后序遍历和先序遍历都可以知道头节点的值,中序遍历可以分割左右子树,所以知道了后序或前序之一以及中序遍历的顺序,就可以不断分割数组构造二叉树.
分割数组建议使用索引而不是复制数组,因为复制操作效率不高还占空间.

复杂度:

代码(索引哈希):

class Solution {Map<Integer, Integer> map;public TreeNode getTree(int[] inorder, int[] postorder, int inStart, int inEnd, int postStart, int postEnd) {if (inStart == inEnd)return null;TreeNode root = new TreeNode(postorder[postEnd - 1]);if (inEnd - inStart == 1)return root;int i = map.get(postorder[postEnd-1])-inStart;while (inorder[inStart + i] != postorder[postEnd - 1]) {i++;}root.left = getTree(inorder, postorder, inStart, inStart + i, postStart, postStart + i);root.right = getTree(inorder, postorder, inStart + i + 1, inEnd, postStart + i, postEnd - 1);return root;}public TreeNode buildTree(int[] inorder, int[] postorder) {map = new HashMap<>();for (int i = 0; i < inorder.length; i++) {map.put(inorder[i], i);}int n = inorder.length;return getTree(inorder, postorder, 0, n, 0, n);}
}

代码(查找索引):

class Solution {public TreeNode getTree(int[] inorder, int[] postorder,int inStart,int inEnd,int postStart,int postEnd){if(inStart==inEnd) return null;TreeNode root = new TreeNode(postorder[postEnd-1]);if(inEnd-inStart==1) return root;int i = 0;while(inorder[inStart+i]!=postorder[postEnd-1]){i++;}root.left = getTree(inorder,postorder,inStart,inStart+i,postStart,postStart+i);root.right = getTree(inorder,postorder,inStart+i+1,inEnd,postStart+i,postEnd-1);return root;}public TreeNode buildTree(int[] inorder, int[] postorder) {int n = inorder.length;return getTree(inorder,postorder,0,n,0,n);}
}

代码(复制数组):

class Solution {public TreeNode buildTree(int[] inorder, int[] postorder) {int n = postorder.length;if (n == 0)return null;TreeNode root = new TreeNode(postorder[n - 1]);if (n == 1)return root;int i = 0;while (inorder[i] != postorder[n-1]) {i++;}if (i > 0) {int[] leftPost = Arrays.copyOfRange(postorder, 0, i);int[] leftIn = Arrays.copyOfRange(inorder, 0, i);root.left = buildTree(leftIn, leftPost);}if (i < n - 1) {int[] rightPost = Arrays.copyOfRange(postorder, i, n-1);int[] rightIn = Arrays.copyOfRange(inorder, i+1, n);root.right = buildTree(rightIn, rightPost);}return root;}
}