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题目：

给定一个二叉树 root ，返回其最大深度。

二叉树的 最大深度 是指从根节点到最远叶子节点的最长路径上的节点数。

示例 1：

输入：root = [3,9,20,null,null,15,7]
输出：3

示例 2：

输入：root = [1,null,2]
输出：2

提示：

• 树中节点的数量在 [0, 104] 区间内。
• -100 <= Node.val <= 100

解题思路：

使用深度优先搜索的思想，用栈存储当前的节点地址和节点的深度，如果遍历到树叶节点就将栈顶元素输出，height返回到上一节点的深度

使用广度优先搜索的思想，用队列存储每一层节点

DFS代码：

# Definition for a binary tree node.
# class TreeNode:
#     def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
#         self.val = val
#         self.left = left
#         self.right = right
class Solution:def maxDepth(self, root) -> int:if not root:return 0stack = []height = 0current = rootmax_height = 0while current or stack:while current:height+=1stack.append((current, height))current = current.leftmax_height = max(height, max_height)current = stack[-1][0]height = stack[-1][1]stack.pop()current = current.rightreturn max_height

这里可以使用递归的思想来做深度优先搜索

递归DFS代码：

class Solution:def maxDepth(self, root) -> int:if not root:return 0else:left_height = self.maxDepth(root.left)right_height = self.maxDepth(root.right)return max(left_height, right_height)+1

BFS代码：

import queue
class Solution:def maxDepth(self, root) -> int:if not root:return 0tree_queue = queue.Queue()height = 0tree_queue.put(root)while not tree_queue.empty():length = tree_queue.qsize()while length>0:current = tree_queue.get()if current.left:tree_queue.put(current.left)if current.right:tree_queue.put(current.right)length-=1height+=1return height