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介绍

官方定义:Redisson是一个在Redis的基础上实现的Java驻内存数据网格(In-Memory Data Grid)。

简单来讲Redisson是一个在Redis的基础上实现的分布式工具的集合。它不仅提供了一系列的分布式的Java常用对象,还提供了许多分布式服务,其中就包含了各种分布式锁的实现。

Redisson实现分布式锁

  • 引入redisson依赖
        <dependency><groupId>org.redisson</groupId><artifactId>redisson</artifactId><version>3.45.1</version></dependency>

温馨提示:此外还有一种引入方式,直接引入redission的starter依赖,然后在yam|文件中配置Redisson,但是不推荐这种方式,因为他会替换掉Spring官方提供的这套对 Redisson 的配置。所以我们采用@Bean手动配置。

  • RedissonConfig:配置Redisson客户端
/*** Redisson配置类*/
@Configuration
public class RedissonConfig {@Beanpublic RedissonClient redissonClient() {// 配置类Config config = new Config();// 添加redis地址,这里添加了单点的地址,也可以使用config.useClusterServers()添加集群地址config.useSingleServer().setAddress("redis://192.168.8.100:6379").setPassword("123321");// 创建RedissonClient客户端对象return Redisson.create(config);}
}

以下是 Redisson 中 lock()tryLock() 方法所有重载形式的详细解析,重点说明其是否支持看门狗机制,并对比不同方法的适用场景。


一、lock() 方法详解

1. 无参形式:void lock()

  • 行为:无限阻塞直到获取锁,线程会一直等待,直到锁可用或线程被中断。
  • 看门狗机制:✅ 支持
    默认启用看门狗,锁的初始租期为 30 秒,每隔 10 秒(租期的 1/3)自动续期一次,确保业务未完成时锁不会过期。
  • 适用场景
    • 需要严格保证互斥性的场景(如金融交易、库存扣减)。
    • 无法预估业务耗时,需依赖自动续期避免锁过期。
    public void criticalTask() {RLock lock = redisson.getLock("criticalLock");lock.lock();try {// 执行耗时不确定的核心业务processUnpredictableTask();} finally {if (lock.isLocked() && lock.isHeldByCurrentThread()) {lock.unlock();}}
    }
    

2. 带租期参数:void lock(long leaseTime, TimeUnit unit)

  • 行为:获取锁后,锁在 leaseTime 时间后自动释放,无论业务是否完成。

  • 看门狗机制:❌ 不支持
    显式指定 leaseTime 会禁用看门狗,锁到期后强制释放,可能导致业务未完成时锁失效。

  • 适用场景

    • 明确知道业务最大耗时,且能保证在 leaseTime 内完成。
    • 需要避免看门狗线程资源开销的场景。
    public void timeBoundedTask() {RLock lock = redisson.getLock("timedLock");lock.lock(60, TimeUnit.SECONDS); // 60秒后自动释放try {// 必须在60秒内完成的任务processTimeSensitiveTask();} finally {if (lock.isLocked() && lock.isHeldByCurrentThread()) {lock.unlock();}}
    }
    

二、tryLock() 方法详解

1. 无参形式:boolean tryLock()

  • 行为:立即尝试获取锁,成功返回 true,失败返回 false,不阻塞线程。

  • 看门狗机制:✅ 支持
    默认启用看门狗,锁租期为 30 秒,自动续期。

  • 适用场景

    • 非阻塞快速失败场景,如高并发下的缓存重建。
    • 需要快速响应,避免线程阻塞。
    public void cacheRebuild(String key) {RLock lock = redisson.getLock("cacheLock:" + key);if (lock.tryLock()) {try {// 重建缓存(耗时可控)rebuildCache(key);} finally {if (lock.isLocked() && lock.isHeldByCurrentThread()) {lock.unlock();}}} else {// 其他线程已处理,直接返回log.info("缓存正在重建中...");}
    }
    

2. 限时等待:boolean tryLock(long waitTime, TimeUnit unit)

  • 行为:在 waitTime 时间内尝试获取锁,超时返回 false,支持线程中断。
  • 看门狗机制:✅ 支持
    锁租期默认 30 秒,自动续期。
  • 适用场景
    • 允许短暂等待的并发控制,如订单处理。
    • 平衡系统吞吐量与资源争用。
     public void processOrder(String orderId) {RLock lock = redisson.getLock("orderLock:" + orderId);try {if (lock.tryLock(5, TimeUnit.SECONDS)) { // 最多等待5秒try {// 处理订单handleOrder(orderId);} finally {if (lock.isLocked() && lock.isHeldByCurrentThread()) {lock.unlock();}}} else {throw new BusiException("系统繁忙,请重试");}} catch (InterruptedException e) {Thread.currentThread().interrupt();throw new BusiException("操作被中断");}}
    

3. 双重时间控制:boolean tryLock(long waitTime, long leaseTime, TimeUnit unit)

  • 行为:在 waitTime 时间内尝试获取锁,成功后锁持有 leaseTime 时间。
  • 看门狗机制:❌ 不支持
    显式指定 leaseTime 会禁用看门狗。
  • 适用场景
    • 精确控制锁生命周期,如定时任务。
    • 已知业务耗时的场景,避免自动续期开销。
     public void scheduledJob() {RLock lock = redisson.getLock("scheduledJobLock");try {// 等待10秒获取锁,持有锁30秒if (lock.tryLock(10, 30, TimeUnit.SECONDS)) {try {// 执行30秒内必须完成的定时任务executeScheduledTask();} finally {if (lock.isLocked() && lock.isHeldByCurrentThread()) {lock.unlock();}}}} catch (InterruptedException e) {Thread.currentThread().interrupt();}}
    

三、方法对比与选型指南

1. 看门狗机制支持对比

方法签名看门狗支持阻塞行为锁持有时间控制
void lock()无限阻塞自动续期
void lock(long leaseTime, TimeUnit unit)无限阻塞固定时间
boolean tryLock()非阻塞自动续期
boolean tryLock(long waitTime, ...)限时阻塞自动续期
boolean tryLock(long waitTime, leaseTime, ...)限时阻塞固定时间

2. 适用场景对比

场景特性推荐方法理由
严格互斥,耗时不确定lock()依赖看门狗自动续期,避免锁过期导致数据不一致。
已知耗时,需固定锁时间lock(leaseTime, unit)显式控制锁生命周期,避免看门狗线程开销。
非阻塞快速失败tryLock()立即返回结果,适用于高并发下的缓存击穿防护。
允许短暂等待,自动续期tryLock(waitTime, unit)平衡等待时间和自动续期,适合订单处理等常见业务。
精确时间控制,禁用看门狗tryLock(waitTime, leaseTime, ...)适用于定时任务或批处理,需确保锁在固定时间释放。

四、最佳实践与风险规避

1. 看门狗机制的风险控制

  • 风险:若业务逻辑卡死(如死循环),看门狗会无限续期,导致锁无法释放。

  • 规避

    // 设置合理的看门狗超时时间(默认30秒)
    Config config = new Config();
    config.setLockWatchdogTimeout(60_000); // 调整为60秒
    RedissonClient redisson = Redisson.create(config);
    

2. 固定租期(leaseTime)的陷阱

  • 风险:若业务耗时超过 leaseTime,其他线程可能提前获取锁,导致数据冲突。
  • 规避
    // 确保 leaseTime > 业务最大耗时 + 缓冲时间(如20%)
    long maxBusinessTime = 5000; // 业务最大耗时5秒
    lock.tryLock(0, maxBusinessTime * 1200, TimeUnit.MILLISECONDS); // 设置6秒
    

3. 高并发场景优化

  • 问题:大量线程同时争抢锁可能导致 Redis 压力激增。
  • 优化:结合随机退避和本地锁:
    // 使用本地锁减少Redis请求
    private final ConcurrentHashMap<String, Object> localLocks = new ConcurrentHashMap<>();public void highConcurrencyTask(String key) {Object localLock = localLocks.computeIfAbsent(key, k -> new Object());synchronized (localLock) {RLock redisLock = redisson.getLock(key);if (redisLock.tryLock(50, TimeUnit.MILLISECONDS)) {try {// 处理业务} finally {redisLock.unlock();}}}
    }
    

通过合理选择锁方法,结合业务场景和看门狗机制的特性,可以在保证数据一致性的同时,最大化系统性能和可靠性。

http://www.dtcms.com/wzjs/488159.html

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