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1. 算法来源 灵感：模拟鸟群或鱼群在觅食过程中的群体协作行为。核心思想：通过个体历史最佳位置和群体全局最佳位置引导搜索方向。2. 与遗传算法的区别 特性PSOGA启发式来源群体协作（鸟类或鱼类行为）生物进化（自然选择、基因重组）解空间搜…
一、粒子群算法（PSO）基本概念
1. 算法来源
- 灵感：模拟鸟群或鱼群在觅食过程中的群体协作行为。
- 核心思想：通过个体历史最佳位置和群体全局最佳位置引导搜索方向。
2. 与遗传算法的区别
| 特性 | PSO | GA |
|---|
| 启发式来源 | 群体协作（鸟类或鱼类行为） | 生物进化（自然选择、基因重组） |
| 解空间搜索 | 基于速度和位置更新 | 基于交叉、变异等遗传操作 |
| 参数数量 | 较少（惯性权重、学习因子） | 较多（交叉率、变异率、选择策略） |
| 收敛速度 | 通常更快 | 通常较慢 |
| 多样性保护< |
