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什么是生成器（Generator）

1、是一种数据类型能源源不断地生成数据
2、"惰性"特点:一次生成一个值，而不是生成一个序列
3、生成器一定是迭代器比迭代器更简洁

使用生成器表达式创建生成器

from typing import Generator, Iterator, Iterable# 列表生成式/列表推导式
num1 = [n for n in range(10)]
print(type(num1), num1)# 生成器与列表生成式的区别就是[]和（）
num2 = (n for n in range(10))
print(type(num2), num2)
print(isinstance(num2, Generator))
print(isinstance(num2, Iterator))
print(isinstance(num2, Iterable))  # 返回True说明生成器就是一种迭代器

运行结果：

定义生成器函数生成生成器

"""
定义“生成器函数”，来创建生成器
(1)生成器函数中使用yield关键字来生成值
(2)调用生成器函数，就返回一个生成器
(3)每对生成器调用一次next函数，1、就会返回一次yield后面的值2、函数并不会结束，会保存工作现场3、再次调用next函数，会从yield关键字后面的代码继续执行
"""def nums_gen():for i in range(10):yield inums = nums_gen()
print(type(nums))  # generator 调用生成器函数，返回一个生成器
print(next(nums))
for i in nums:print(i, end=" ")

运行结果：

"""定义“生成器”函数，来创建生成器定义一个裴波拉纳切数列的生成器（1）数列 1 1 2 3 5 8 13 。。。。
"""def fib(n):prev, curr = 0, 1for _ in range(n):yield currprev, curr = curr, prev + currfib = fib(20)
for i in fib:print(i, end=' ')

运行结果：