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面试题精讲

一、算法面试答题思路

  1. 理解思路的重要性:算法面试比基础面试更复杂,需先想清楚思路,与面试官沟通确认题目条件(如数据范围、是否包含负数/零等),这有助于理清解题思路并展示技术实力。
  2. 变量命名清晰:算法中变量命名要明确含义和范围,避免使用模糊的变量名,便于自己和面试官理解。
  3. 代码测试:写完代码后,先自行测试,从简单数据到边界条件(如零、null、非数字输入等),确保代码健壮性。
  4. 编写注释:在方法上用注释说明方法功能、输入输出及支持范围,体现工作严谨性,给面试官留下好印象。
  5. 兜底策略:遇到难题不慌张,联想类似题目,展示举一反三的能力,即使不会写,讲清楚思路也行,面试官更看重解决问题的能力。

二、复杂度分析

  1. 时间复杂度
    • 抓主要矛盾,忽略常量和低阶项,如100n的时间复杂度为O(n),1万n²+100n的时间复杂度为O(n²)。
    • 主要用于分析数据量增大时,运算时间的变化趋势。
  2. 空间复杂度
    • 指算法占用的存储空间与数据量的关系,如哈希map存储n个数据,空间复杂度为O(n),通常辅助时间复杂度进行分析。
  3. 快速分析技巧
    • 单层循环时间复杂度为O(n),双重循环为O(n²),三重循环为O(n³)。
    • 二分查找时间复杂度为O(logn),排序算法时间复杂度为O(nlogn)。

三、常见排序算法

  1. 选择排序
    • 基本思路:从无序数组中找出最小的元素,放在第一个位置,依次类推,直到整个数组有序。
    • 代码实现
http://www.dtcms.com/wzjs/486627.html

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