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微服务最佳实践:全链路可用性保障体系

一、流量管控:分级限流与负载均衡

(一)动态限流策略

  1. 单机限流:采用令牌桶(允许突发流量,固定速率生成令牌)或漏桶算法(流量整形,固定速率处理请求),如Go的time/rate、Uber的ratelimit库,控制单节点流量峰值。
  2. 分布式限流:通过Redis实现全局令牌桶,结合一致性哈希算法将请求均匀映射到节点,避免单点过载;按用户/接口优先级分类(CRITICAL_PLUS/CRITICAL/SHEDDABLE),优先拒绝低优先级流量(如批量任务)。
  3. 工具支撑:使用阿里Sentinel等框架,动态配置QPS阈值,实时监控流量异常,支持熔断(如客户端触发断路器,防止雪崩)和Gutter集群分流(10%资源承接冗余流量,避免主集群过载)。

(二)智能负载均衡

  1. 流量分配:基于CPU、请求延迟(latency)、节点健康度(health)、并发量(inflight)等指标,通过线性方程打分(如Choice-of-2算法随机选两节点比较),确保流量均匀分
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