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多线程并不是多个线程并发在同一个时间点运行，而是CPU有计划的交替执行多个线程

计算为主的程序  CPU密集型程序

磁盘或网络为主的程序  IO密集型

定义一个线程类：
1.继承Thread

2.重构run方法

from threading import Thread
import timeclass Ourthread(Thread):#定义一个新子类来继承Thread#重构run方法，规定run这个名字，表示线程活动的方法def run(self):print('duixiang')time.sleep(2)print('???')
if __name__=='__main__':#创建线程i1=Ourthread()i1.start()#启动线程，start会调用run方法

#拓展：start  run方法的区别：
start方法是声明分到一个子线程的函数已经就绪，等待被CPU执行

run方法是执行到这个子线程时，自动调用的方法

from threading import Thread
import time,threadingclass Ourthread(Thread):#定义一个新子类来继承Thread#重构run方法，规定run这个名字，表示线程活动的方法def run(self):print(f'当前线程：{threading.current_thread().name}')
if __name__=='__main__':#创建线程实例t1=Ourthread()t2 = Ourthread()#启动线程t1.start()t2.start()#run方法启动t1.run()t2.run()

运行结果为：

当前线程：Thread-1
当前线程：Thread-2
当前线程：MainThread
当前线程：MainThread

线程之间执行是无序的，它是由CPU调度来决定的，CPU调度哪个线程哪个就先执行

import time,threadingdef task():time.sleep(1)print(f'当前线程：{threading.current_thread().name}\n',end='')if __name__=='__main__':for i in range(5):#创建线程t=threading.Thread(target=task)t.start()

输出结果是无序的，在这里展示其中一种：
当前线程：Thread-1 (task)
当前线程：Thread-2 (task)
当前线程：Thread-3 (task)
当前线程：Thread-4 (task)
当前线程：Thread-5 (task)

资源共享：

from threading import Thread
import timeli=[]#全局变量
#写数据
def writedata():for i in range(5):li.append(i)time.sleep(0.2)print('writedata:',li)#读数据
def readdata():print('readdata:',li)if __name__=='__main__':#创建写入数据的线程：wd=Thread(target=writedata)#创建读取数据的线程：rd=Thread(target=readdata)#启动线程wd.start()wd.join()#阻塞主线程rd.start()print('hahahah')

资源竞争：

from threading import Thread
a=0
b=1000000def sum1():for i in range(b):global a #a为整型，修改值时引用地址会改变，需声明a+=1print(f'第一次:{a}\n',end='')def sum2():for i in range(b):global a #a为整型，修改值时引用地址会改变，需声明a+=1print(f'第二次:{a}\n',end='')if __name__ == "__main__":# 创建线程thread = Thread(target=sum1)thread1 = Thread(target=sum2)# 启动线程thread.start()thread1.start()# 等待线程结束thread.join()thread1.join()