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Python中常用的数据类型可分为 ‌8种核心类型‌，以下是分类说明：

一、数字类型
‌1. 整型（int）‌
用于表示整数，如 5, -3, 057。
‌2. 浮点型（float）‌
表示带小数点的数值，如 3.14, -0.556。
3‌. 布尔型（bool）‌
仅包含 True 和 False，用于逻辑判断。
二、序列类型
‌1. 字符串（str）‌
文本数据，如 “hello”，支持单引号、双引号或三引号定义。
‌2. 列表（list）‌
有序可变序列，如 [1, “a”, True]，元素可增删改。
‌3. 元组（tuple）‌
有序不可变序列，如 (1, “a”)，创建后不可修改。
三、集合类型
1‌. 集合（set）‌
无序不重复元素集合，如 {1, 2, 3}，支持交并差操作。
四、映射类型
‌1. 字典（dict）‌
键值对集合，如 {“name”: “Alice”, “age”: 20}，通过键快速访问值。
五、其他补充类型
‌1. 空值（NoneType）‌：表示空值，仅含 None 一个实例。
‌2. 字节类型（bytes）‌：如 b’hello’，用于二进制数据存储。

数据类型特点总结：

类型	可变性	常用场景
int	不可变	数值计算
float	不可变	科学计算或小数处理
bool	不可变	条件判断
str	不可变	文本处理
list	可变	动态数据集合操作
tuple	不可变	固定数据存储（如配置项）
set	可变	去重或集合运算
dict	可变	键值映射（如配置文件、JSON）

以上类型覆盖了Python编程中绝大多数场景，掌握它们的特性和操作是数据处理的核心基础。