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一、环境准备

1. 安装 Java

   • JMeter 依赖 Java 环境，确保已安装 JDK 8+。

   • 验证安装：终端输入 java -version，显示版本信息即可。

2. 下载 JMeter

   • 官网下载最新版：Apache JMeter

   • 解压到任意目录（如 /opt/jmeter）。

3. 安装插件管理器

   • 下载 jmeter-plugins-manager-1.10.jar，放入 JMETER_HOME/lib/ext 目录。

   • 重启 JMeter，菜单栏 Options → Plugins Manager 可见。

4. 安装 WebSocket 插件

   • 打开插件管理器，搜索 WebSocket，安装以下插件：

     • WebSocket Samplers by Peter Doornbosch

     • Custom Thread Groups（可选，用于复杂压测模型）

5. Protocol Buffers (proto) 支持

   • 下载 protobuf-java-x.x.x.jar（版本需与服务器匹配），放入 JMETER_HOME/lib。

   • 在测试计划中通过 JSR223 Sampler 或 BeanShell 调用 proto 序列化/反序列化。

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二、压测实例：WebSocket + Proto 协议

场景描述

• 模拟 100 用户并发连接 WebSocket 服务器（ws://your-server:8080/chat）。

• 每个用户发送 proto 编码的消息（如 ChatMessage.proto），并接收响应。

步骤 1：定义 Proto 文件

// ChatMessage.proto
syntax = "proto3";
message ChatMessage {string user_id = 1;string content = 2;int64 timestamp = 3;
}

步骤 2：生成 Java 类

protoc --java_out=./src ChatMessage.proto

• 将生成的 ChatMessage.java 编译为 .class 文件，打包成 chat-message.jar，放入 JMETER_HOME/lib。

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步骤 3：配置 JMeter 测试计划

1. 创建线程组

   • 右键 Test Plan → Add → Threads (Users) → Thread Group

   • 参数：

     • Number of Threads (Users): 100

     • Ramp-Up Period: 10 (秒内启动全部用户)

     • Loop Count: Forever（持续压测）

2. 添加 WebSocket 连接控制器

   • 右键 Thread Group → Add → Config Element → WebSocket Connection Configuration

   • 参数：

     • Server URL: ws://your-server:8080/chat

     • Protocol: ws

     • Connection Timeout: 5000 (ms)

3. 添加 WebSocket 请求采样器

   • 右键 Thread Group → Add → Sampler → WebSocket Open Connection

   • Name: Open Connection

   • Implementation: RFC6455 (WebSocket v13)

4. 发送 Proto 编码消息

   • 添加 JSR223 Sampler（使用 Groovy 脚本处理 proto）：

   import com.example.ChatMessage;// 创建 proto 对象
   def message = ChatMessage.newBuilder().setUserId("user_${ctx.getThreadNum()}").setContent("Hello from JMeter").setTimestamp(System.currentTimeMillis()).build();// 序列化为字节流
   byte[] payload = message.toByteArray();
   vars.put("protoPayload", payload); // 存储到变量

5. 发送二进制消息

   • 添加 WebSocket Send Sampler：

     • Message Type: Binary

     • Payload: ${protoPayload}（引用脚本生成的变量）

6. 接收响应并断言

   • 添加 WebSocket Read Sampler：

     • Timeout: 2000 ms

     • Expect Close: No

   • 添加 JSR223 Assertion 解析 proto：

   import com.example.ChatMessage;byte[] response = prev.getResponseData();
   ChatMessage parsed = ChatMessage.parseFrom(response);
   if (!parsed.getContent().contains("ACK")) {AssertionResult.setFailure(true);AssertionResult.setFailureMessage("Invalid response: " + parsed.getContent());
   }

7. 添加监听器

   • View Results Tree（调试用，压测时禁用）

   • Summary Report / Aggregate Report

   • Response Time Graph

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三、执行压测

1. 保存测试计划为 websocket-proto.jmx。

2. 命令行运行（避免 GUI 资源消耗）：

   jmeter -n -t websocket-proto.jmx -l result.jtl

3. 使用 JMeter Plugins 生成报告：

   JMETER_HOME/bin/jmeter -g result.jtl -o report/

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四、常见问题

• Proto 类未找到：确认 chat-message.jar 在 lib 目录。

• WebSocket 连接失败：检查防火墙、服务器是否支持 ws（非 wss）。

• 高并发下连接拒绝：调整服务器最大连接数，或使用分布式压测。

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通过以上步骤，即可完成基于 ws+proto 协议的 WebSocket 压测。根据实际业务调整消息内容、并发模型及断言逻辑。