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1.什么是大key

Redis key和value的最大限制都是512M，超过了Redis会拒绝这个操作，并返回一个错误信息给客户端。例如，可能会收到类似ERR key too big的消息，具体的错误信息可能依据Redis版本的不同而有所变化。
但我们这里讨论的大key是指的value很大，并不是value很大。虽然key大也会引起同样的问题,但是实际使用中，key作为一个标识一般不会很大，而value具体存一些热点数据，用户详情、商品详情等，可以能会比较大。

2.如何衡量大key

没有统一衡量标准，需要结合具体业务场景和性能需求。例如大key是否导致带宽承受不住、tps达不到、cpu利用率飙升、内存不够等。
比如你的业务需要Redis支持100tps，每个value 1M。那么需要的带宽: 100 * 1M 1024 *8 MBs，看看你的带宽是否支持，如果支持不了，那就是大key了。
举例衡量：
对于 String 类型的 Value 值，值超过 10MB（数据值太大）。对于 Set 、 ZSet、List、Hash类型的 Value 值，含有的成员数量为 10000 个（成员数量多）或成员总大小超过100M。

3.大key有什么影响

1. redis工作线程阻塞/客户端超时阻塞
redis是单线程执行命令的，当操作一个大key时（例如删除、获取或更新），这个操作会占用主线程较长时间，导致其他客户端请求被阻塞，进而引起响应时间上升和超时。
2. 网络阻塞
大key在网络传输过程中会产生较大的流量，特别是对于频繁访问的大key，可能会占满带宽，导致网络拥塞。
3. 内存占用不均
在集群模式下，如果大key存到了某个节点上，那么这个节点的内存与其他节点相比，可能会被更多的占用。
4. 负载均衡不均
当操作一个大Key时（例如删除、获取或更新），这个操作会占用主线程较长时间、占用较多带宽，表现就是节点负载比较大。

4.大key是如何产生的

1. 技术设计不当
如把redis集合 List当消息队列用，生成速度又大于消费速度，导致List元素堆积过多。
2. 未切分处理
通过单个key来存储过多的信息，比如一个key对应一个用户的全部会话信息，而没有进行适当的分割。

5.如何发现大key

1. 使用 redis-cli 的 --bigkeys 参数

redis-cli --bigkeys

这个命令会遍历整个数据库，并输出一些统计信息，包括每个数据类型的最大的几个key。这是一个简单直接的方式，但是请注意它会在生产环境中产生一定的负载，尤其是在数据库规模较大的情况下。
2. 使用第三方工具等等

6.如何解决大key

1. 清理集合中的无效数据
把不用的元素主动移除、或者设置过期时间。
2. 压缩对应的大 key 的 Value
3. 针对大 key 进行拆分
用多个key把value拆分存。如存整个用户信息 【key: userId value: userInfo】，userInfo可以切分为 【userId-name: nameInfo】、【userId-age : ageInfo】等