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        企业数据资产管理在推动企业数字化转型中发挥着关键作用，以下是其主要推动方式：

1. 提升数据质量

        数据资产管理通过对数据进行清洗、整合和标准化处理，消除数据冗余和错误，提高数据的准确性和一致性。这为企业后续的数据分析和应用奠定了坚实基础，确保企业能够基于高质量的数据做出科学决策。

2. 促进数据共享与协同

        在数字化转型过程中，企业内部不同部门之间的数据共享和协同至关重要。数据资产管理通过建立统一的数据标准和规范，打破数据孤岛，促进数据在不同部门和团队之间的流通和共享，从而提升企业的协同效率，推动业务创新。

3. 保障数据安全与合规

        数据安全是数据资产管理的底线。通过制定完善的数据安全策略和执行数据安全审计，企业能够确保数据获取和使用的合法合规。这不仅保护了企业的数据资产，也为数据价值的充分挖掘提供了安全可靠的环境。

4. 推动数据价值释放

        数据资产管理将数据视为一项资产，通过全生命周期管理，使数据资产能够为企业数字化转型提供持续动力。企业通过数据资产管理，能够更好地发现市场趋势，优化资源配置，提升竞争力。

5. 助力业务流程优化

        数据资产管理从数据的业务供给端出发，通过数据资源化设计业务流程与数据模型，提高业务从物理世界到数字世界的转换效率。同时，数据资产化从业务的数据需求端出发，打通企业内外部数据，加深数据与业务线的融合，催生数据场景化应用。

6. 支持数据驱动的决策

        数据资产管理通过构建数据资产目录、提供自助式数据服务等手段，提升数据应用的广度和深度。企业能够基于数据资产目录快速获取所需数据，支持各部门的决策需求，从而推动数据驱动的企业文化。

7. 创新商业模式

        数据资产管理不仅优化了企业内部的数据管理，还支持企业探索新的商业模式。例如，通过数据资产的市场化流通和价值评估，企业可以将数据作为产品或服务对外输出，创造新的收入来源。

8. 提升数据治理能力

        数据资产管理通过明确数据治理架构、制定完善的数据管理制度、强化技术支撑以及培养数据文化，帮助企业构建有效的数据治理长效机制。这不仅提升了企业的数据治理能力，还为数字化转型提供了持续的动力。

9. 推动数据要素市场发展

        数据资产管理是数据要素市场发展的基础。通过规范数据资产的采集、加工和使用过程，企业能够更好地参与数据要素市场，促进数据的流通和交易。这不仅推动了企业自身的数字化转型，也为数字经济的发展提供了支持。

总结

        企业数据资产管理是企业数字化转型的核心驱动力。通过提升数据质量、促进数据共享、保障数据安全、释放数据价值、优化业务流程、支持数据驱动决策、创新商业模式和提升数据治理能力，数据资产管理能够帮助企业实现数字化转型，提升竞争力和创新能力