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一、Matplotlib 基础认知
功能特性：是 Python 强大的绘图库，能将数据以多样化的图表形式呈现，涵盖静态、动态和交互式图表，支持多种输出格式，满足不同场景下的数据可视化需求。
二Matplotlib Pyplott
- 函数绘图技巧：
plot()函数用于绘制点和线，通过灵活设置参数可定制图形样式。如x和y确定数据点位置，fmt设定基本格式（含颜色、标记、线条样式），**kwargs用于设置额外属性（像标签、线宽）。可以绘制规则或不规则的线，若不指定x轴数据，x会依据y值自动设为0, 1, 2...N - 1。
（1）绘制坐标 (1, 3) 到 (8, 10) 的线
（2）绘制坐标 (1, 3) 和 (8, 10) 的两个点
（3）绘制一条不规则线，坐标为 (1, 3)、(2, 8)、(6, 1)、(8, 10)
（4） 如果我们不指定 x 轴上的点，则 x 会根据 y 的值来设置为 0, 1, 2, 3..N-1
练习：在同一张图中分别绘制正弦图和余弦图
2.多元图表绘制方法
散点图：运用scatter()函数绘制，可通过s参数调整图标大小，c参数自定义点的颜色，还能同时绘制两组散点图进行对比分析。
柱形图：bar()绘制水平柱形图，barh()绘制垂直柱形图。能设置柱形颜色，既可以统一设置，也能为各个柱形单独指定颜色，还可利用width（bar()函数）或height（barh()函数）参数调整柱形宽度。
饼图：使用pie()函数绘制，可设置labels添加标签、colors指定颜色、explode突出特定部分、autopct格式化百分比显示，使数据占比情况一目了然。
直方图：hist()函数用于绘制直方图，可设置x指定数据、bins确定箱数、color设定颜色、label添加标签。支持绘制单组或多组数据的直方图，并且能与 Pandas 结合，基于 DataFrame 或 Series 对象进行绘制 。
三、Matplotlib 绘图标记
绘图标记与线条定制：plot()函数的marker参数定义标记样式，fmt参数综合设置标记、线条样式和颜色，同时还能借助markersize（ms）、markerfacecolor（mfc）、markeredgecolor（mec）分别调整标记大小、内部颜色、边框颜色；利用linestyle（ls）、color（c）、linewidth（lw）设置线条类型、颜色、宽度。
1.（1） plot()中的 marker 参数：定义一些不一样的标记。
（2）mt 参数定义了基本格式，如标记、线条样式和颜色 fmt = '[marker][line][color]'
（3）设置标记大小与颜色：
| 参数名字 | 简写 | 作用 |
| markersize | ms | 定义标记的大小。 |
| markerfacecolor | mfc | 定义标记内部的颜色。 |
| markeredgecolor | mec | 定义标记边框的颜色。 |
大小：
外框颜色：
内部颜色：
2.线的类型可以使用 linestyle 参数（可简写为 ls）定义
| 类型 | 简写 | 说明 |
| 'solid' (默认) | '-' | 实线 |
| 'dotted' | ':' | 点虚线 |
| 'dashed' | '--' | 破折线 |
| 'dashdot' | '-.' | 点划线 |
| 'None' | '' 或 ' ' | 不画线 |
3.线的颜色可以使用 color 参数（可简写为 c）定义：
| 颜色标记 | 描述 |
| 'r' | 红色 |
| 'g' | 绿色 |
| 'b' | 蓝色 |
| 'c' | 青色 |
| 'm' | 品红 |
| 'y' | 黄色 |
| 'k' | 黑色 |
| 'w' | 白色 |
4.轴标签、标题与网格线设置：
xlabel()和ylabel()分别用于设置x轴和y轴标签，title()添加图表标题
5.网格线
grid()函数用于添加网格线，可通过参数设置显示与否、网格线类型、显示方向和样式。
| b | 可选，默认为 None，可以设置布尔值，true 为显示网格线，false 为不显示。 |
| which | 可选，可选值有 'major'、'minor' 和 'both'，默认为 'major'，表示应用更改的网格线。 |
| axis | 可选，设置显示哪个方向的网格线，可以是取 'both'，'x' 或 'y'，分别表示两个方向，x 轴方向或 y 轴方向。 |
| **kwargs | 可选，设置网格样式，可以是 color='r', linestyle='-' 和 linewidth=2，分别表示网格线的颜色，样式和宽度。 |
6.多图绘制布局：subplot()函数可在同一图中绘制多个子图，通过指定nrows（行数）、ncols（列数）、index（索引）确定子图位置，实现多组数据的集中展示。
7.散点图
scatter()：绘制散点图
8.柱状图
（1）bar()：绘制柱形图
自定义各个柱形的颜色：
（2）使用 width 设置柱形图宽度
（3）barh()：绘制垂直方向的柱形图
使用 height 设置柱形图宽度
课堂练习：很多人在买一本书的时候，都比较喜欢货比三家，例如《python数据分析实战》在亚马逊、当当网、中国图书网、京东和天猫的最低价格分别为39.5、39.9、45.4、38.9、33.34。针对这个数据，我们也可以通过柱形图来完成，这里使用水平柱形图来显示
