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一、背景分析

1.1 开发背景

微博是国内极具影响力的社交媒体平台，具有内容形式短平快、热点事件实时性强、舆论快速发酵、用户群体年轻且活跃等特点。其中，评论区是用户公开表达观点的重要场域，可通过评论区的数据，实时追踪情绪倾向、挖掘公众诉求、捕捉热点趋势、构建群体画像、从而进行社会学和传播学的研究等。

基于此，我用python开发了一个爬虫采集软件，叫"爬微博评论软件"，下面详细介绍。

1.2 软件界面

软件界面，如下：

1.3 结果展示

爬取结果：（截图中展示的就是全部字段了）

1.4 软件说明

几点重要说明，请详读了解：

1. Windows用户可直接双击打开使用，无需Python运行环境，非常方便！
2. 软件通过爬虫程序爬取，经本人专门测试，运行持久，稳定性较高！
3. 先在cookie.txt中填入自己的cookie值，方便重复使用（内附cookie获取方法）
4. 支持多个帖子链接串行爬取
5. 支持选择是否包含二级评论、指定评论排序（按热度/按时间）、指定爬取前几页
6. 爬取过程中，每爬一页，存一次csv。并非爬完最后一次性保存！防止因异常中断导致丢失前面的数据（每条间隔1~2s）
7. 爬取过程中，有log文件详细记录运行过程，方便回溯 
8. 结果csv含14个字段，有：wb链接,帖子id,页码,评论者昵称,评论者粉丝数,评论者关注数,评论者主页链接,评论者性别,评论者签名,评论时间,点赞数,评论内容IP属地,评论级别,评论内容

以上是现有功能，软件版本持续更新中。

1.5 演示视频

软件运行过程演示：
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二、主要技术

2.1 模块分工

软件全部模块采用python语言开发，主要分工如下：

tkinter：GUI软件界面
requests：爬虫发送请求
json：解析返回的响应数据
pandas：保存csv结果
logging：日志记录

出于版权考虑，暂不公开源码，仅向用户提供软件使用。

2.2 部分代码

部分代码实现：

发送请求并解析数据：

# 发送请求
r = requests.get(url, headers=h1, params=params)
# 解析数据
json_data = r.json()

解析响应数据，以“评论内容”字段为例：

for data in json_data['data']:# 评论内容text = data['text_raw']text_list.append(text)

保存结果数据到csv文件：

# 保存数据
df = pd.DataFrame({'帖子链接': weibo_url,'帖子id': weibo_id,'页码': page,'评论者昵称': screen_name_list,'评论者粉丝数': followers_count_list,'评论者关注数': friends_count_list,'评论者主页链接': user_home_url_list,'评论者性别': gender_list,'评论者签名': desc_list,'评论时间': create_time_list,'点赞数': like_counts_list,'评论内容IP属地': source_list,'评论级别': comment_level_list,'评论内容': text_list,}
)
# 保存csv文件
df.to_csv(self.result_file, mode='a+', index=False, header=header, encoding='utf_8_sig')
self.tk_show('结果保存成功:{}'.format(self.result_file))

软件界面底部版权：

# 版权信息
copyright = tk.Label(root, text='@马哥python说 All rights reserved.', font=('仿宋', 10), fg='grey')
copyright.place(x=290, y=625)

日志模块：

def get_logger(self):self.logger = logging.getLogger(__name__)# 日志格式formatter = '[%(asctime)s-%(filename)s][%(funcName)s-%(lineno)d]--%(message)s'# 日志级别self.logger.setLevel(logging.DEBUG)# 控制台日志sh = logging.StreamHandler()log_formatter = logging.Formatter(formatter, datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S')# info日志文件名info_file_name = time.strftime("%Y-%m-%d") + '.log'# 将其保存到特定目录case_dir = r'./logs/'info_handler = TimedRotatingFileHandler(filename=case_dir + info_file_name,when='MIDNIGHT',interval=1,backupCount=7,encoding='utf-8')

三、使用介绍

3.0 填写cookie

开始采集前，先把自己的cookie值填入cookie.txt文件。
pc端cookie获取说明：

然后把复制的cookie值填写到当前文件夹的cookie.txt文件中。

3.1 软件登录

用户登录界面：

3.2 采集wb评论

根据自己的实际情况，在软件界面填写采集条件，点击开始按钮：

完成采集后，在当前文件夹生成对应的csv文件，文件名以时间戳命名，方便查找。

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END、文章出处

引自: 【爬虫工具】2025微博评论采集软件，根据帖子链接批量爬评论，包含二级评论！