介绍什么是网页设计整站关键词排名优化

区间震荡指标的逻辑如下：  

一、函数注解 1. Summation函数 功能：

计算给定价格序列Price的前Length个数据点的和，或在数据点数量超过Length时，计算滚动窗口内的价格和。

 

参数：

Price(1)：价格序列，动态数组，至少包含一个数值。 Length(10)：计算和的窗口长度，默认为10。

 

变量：

SumValue(0)：存储计算得到的和，初始化为0。 i：循环变量，用于遍历价格序列。

 

逻辑流程：

如果当前数据点少于窗口长度，计算前Length个数据点的和。 否则，使用滚动窗口算法（减去最左边，加上当前价格）更新SumValue。 返回SumValue。

 

Summation函数注解：

函数功能：计算给定价格序列`Price`的前`Length`个数据点的和，或者在数据点数量超过`Length`时，计算滚动窗口内的价格和。

 

参数说明：

- `Price(1)`：价格序列，是一个动态数组，至少包含一个数值。

- `Length(10)`：计算和的窗口长度，是一个数值，默认为10。

 

变量说明：

- `SumValue(0)`：存储计算得到的和，初始化为0。

- `i`：循环变量，用于遍历价格序列。

 

逻辑流程：

1. 如果当前的数据点`CurrentBar`（可能代表当前K线位置，但在此代码中未明确定义）小于`Length`，即数据点数量少于或等于窗口长度：

   - 初始化`SumValue`为0。

   - 使用for循环遍历从0到`Length - 1`的价格数据点，并将它们累加到`SumValue`中。

 

2. 否则（即数据点数量超过`Length`）：

   - 使用前一次计算的`SumValue`（`SumValue[1]`）减去窗口最左边的价格（`Price[Length]`），再加上当前的价格（`Price`），从而更新`SumValue`。这是为了保持一个长度为`Length`的滚动窗口和。

 

3. 返回计算得到的`SumValue`

 

AverageFC函数注解：

函数功能：计算给定价格序列`Price`的前`Length`个数据点的平均值，或者在数据点数量超过`Length`时，计算滚动窗口内的价格平均值。

 

参数说明：

- `Price(1)`：价格序列，是一个动态数组，至少包含一个数值。

- `Length(10)`：计算平均值的窗口长度，是一个数值，默认为10。

 

变量说明：

- `AvgValue`：存储计算得到的平均值。

 

逻辑流程：

1. 调用`SummationFC`函数，来计算价格序列的和。

2. 将得到的和除以`Length`，得到平均值。

3. 返回计算得到的`AvgValue`。

 

指标思维导图: