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在当今数字化时代，数据以各种格式呈现，而JSON（JavaScript Object Notation）作为一种轻量级的数据交换格式，在众多领域广泛应用。Python作为一门强大的编程语言，其内置的json模块为处理JSON数据提供了便捷的方法。然而，当遇到像{"name": "tom", "age": 12, "friends": "[{\"name\": \"jerry\"}]"}这样其中一个字段是另一个JSON字符串的复杂情况时，如何巧妙地运用json.loads进行解析呢？本文将深入探讨这一问题，揭示其中的奥秘。

理解JSON格式与Python数据结构的对应关系

JSON格式概述

JSON是一种基于文本的、自描述的数据格式。它使用键值对的形式来表示数据，其中键是字符串类型，值可以是多种类型的数据，如整数、浮点数、布尔值、字符串、数组和对象等。在上述给定的字符串中，可以看到包含了不同类型的数据，如字符串类型的"name"和"jerry"，整数类