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diff 算法作为 Virtual DOM 的加速器，其算法的改进优化是 React 整个界面渲染的基础和性能的保障，同时也是 React 源码中最神秘的，最不可思议的部分

diff 算法会帮助我们就算出 VirtualDOM 中真正变化的部分，并只针对该部分进行原生 DOM 操作，而不是渲染整个页面。从而保证了每次操作更新后页面的高效渲染

一、传统算法

计算一棵树形结构转换为另一棵树形结构需要最少步骤，如果使用传统的 diff 算法通过循环递归遍历节点进行对比，其复杂度要达到 O(n^3)，其中 n 是树中节点总数，效率十分低下，假设我们要展示 1000 个节点，那么我们就要依次执行上十亿次的比较

1. 核心代码

// 差异比较函数，比较两个树的叶子节点
const diffLeafs = (beforeLeaf, afterLeaf) => {// 用于存放差异比较结果的数组let res = [];// 获取较大节点树的长度const count = Math.max(beforeLeaf.children.length, afterLeaf.children.length);// 循环遍历节点for (let i = 0; i < count; i++) {const beforeTag = beforeLeaf.children[i];const afterTag = afterLeaf.children[i];if (beforeTag === undefined) {// 添加 afterTag 节点res.push({ type: 'add', element: afterTag });} else if (afterTag === undefined) {// 删除 beforeTag 节点res.push({ type: 'remove', element: beforeTag });} else if (beforeTag.tagName !== afterTag.tagName) {// 节点名改变时，删除 beforeTag 节点，添加 afterTag 节点res.push({ type: 'remove', element: beforeTag });res.push({ type: 'add', element: afterTag });} else if (beforeTag.innerHTML !== afterTag.innerHTML) {if (beforeTag.children.length === 0) {// 内容改变时，不再有子节点，直接标记为内容改变res.push({type: 'changed',beforeElement: beforeTag,afterElement: afterTag,HTML: afterTag.innerHTML,});} else {// 递归比较子节点res = res.concat(diffLeafs(beforeTag, afterTag));}}}return res; // 返回差异比较结果数组
};

2. 使用

// 创建两棵树的结构
const beforeTree = {tagName: 'div',children: [{tagName: 'h1',innerHTML: 'Hello, World!',},{tagName: 'p',innerHTML: 'This is a sample text.',},],
};const afterTree = {tagName: 'div',children: [{tagName: 'h1',innerHTML: 'Hello, Universe!', // 改变内容},{tagName: 'p',innerHTML: 'This is a sample text.',},{tagName: 'a', // 添加节点innerHTML: 'Learn More',},],
};// 运行差异比较函数
const differences = diffLeafs(beforeTree, afterTree);// 输出差异比较结果
console.log(differences);

二、算法实现

React 将 Virtual DOM 树转换为 Actual DOM 的最少操作过程称为调和（Reconciliation），diff 算法便是调和的具体实现。

React 通过制定大胆的策略，将 O(n^3) 复杂度的问题转换成 O(n) 复杂度的问题。

首先需要明确，只有 React 更新阶段才会有 diff 算法的运用

三、算法策略

• Web UI 中 DOM 节点跨层级的移动操作特别少，可以忽略不计
• 拥有相同类的两个组件将会生成相似的树形结构，拥有不同类的两个组件将会生成不同的树形结构。
• 对于同一层级的一组子节点，它们可以通过 UUID（key）进行区分。

基于以上三个前提策略，React 分别对 Tree Diff、Component Diff、Element Diff 进行算法优化，事实也证明这三个前提策略是合理且准确的，它保证了整体界面构建的性能

四、算法粒度

1. Tree Diff

Tree Diff 即对树进行逐层对比的过程，两棵树只会对同层次的节点进行比较。

既然 WebUI 中的 DOM 节点跨层级的移动操作少到可以忽略不计，针对这一现象，React 通过 updateDepth 对 Virtual DOM 树进行层级控制，只会对相同颜色方框内的 DOM 节点进行比较，即同一个父节点下的所有子节点。当发现节点已经不存在，则该节点及其子节点会被完全删除掉，不会用于进一步的比较。这样只需要对树进行一次遍历，便能完成整个 DOM 树的比较

1.1. 原理

如下图所示，A 节点（包括其子节点）被整个移动到 D 节点下面去，由于 React 只会简单的考虑同级节点的位置变换，而对于不同层级的节点，只有创建和删除操作，所以当根节点发现 A 节点消失了，就会删除 A 节点及其子节点，当 D 发现多了一个子节点 A，就会创建新的 A 作为其子节点。

此时，diff 算法的执行情况是：create A => create B => create C => delete A

由此可见，当出现节点跨层级的移动时，并不会出现想象中移动操作，而是会进行删除，重新创建的动作，这是一种很影响 React 性能的操作。因此 React 官方也不建议进行 DOM 节点跨层级的操作

提示：在开发组件时，保持稳定的 DOM 结构会有助于性能的提升。例如，可以通过 CSS 隐藏或显示节点，而不是真的移除或添加 DOM 节点。

2. Component Diff

在进行 Tree Diff 过程中，每层组件级别的对比，叫做 Component Diff。

• 如果对比前后，组件的类型相同，则按照原策略继续进行 Virtual DOM 比较
• 如果对比前后，组件的类型不相同，则需要移除旧组件，创建新组件，并追加到页面上

如果是同类型的组件，有可能经过一轮 Virtual DOM 比较下来，并没有发生变化。如果我们能够提前确切知道这一点，那么就可以省下大量的 diff 运算时间。因此，React 允许用户通过 shouldComponentUpdate 来判断该组件是否需要进行 diff 算法分析

如下图所示， 当 component D 变为 component G 时，即使这两个 component 结构相似，一旦 React 判断 D 和 G 是不同类型的组件，就不会比较两者的结构，而是直接删除组件 component D，重新创建 component G 及其子节点。虽然当两个组件是不同类型但结构相似时，进行 diff 算法分析会影响性能，但是毕竟不同类型的组件存在相似 DOM 树的情况在实际开发过程中很少出现，因此这种极端因素很难在实际开发过程中造成重大影响

3. Element Diff

在进行组件对比的时候，如果两个组件类型相同，则需要进行元素级别的对比，这叫做 Element Diff。

Element Diff 对应三种节点操作，分别为 INSERT_MARKUP（插入）、MOVE_EXISTING（移动） 和 REMOVE_NODE（删除）。

• INSERT_MARKUP：新的组件类型不在旧集合中，即全新的节点，需要对新节点进行插入操作。
• MOVE_EXISTING：旧集合中有新组件类型，且 element 是可更新的类型，generateComponent 已调用 recevieComponent，这种情况下 prevChild = nextChild，这时候就需要做移动操作，可以复用以前的 DOM 节点。
• REMOVE_NODE：旧组件类型，在新集合里也有，但对应的 element 不同则不能直接复用和更新，需要执行删除操作，或者旧组件不在新集合里的，也需要执行删除操作。

如下图，老集合中包含节点：A、B、C、D，更新后的新集合中包含节点：B、A、D、C，此时新老集合进行 diff 差异化对比，发现 B != A，则创建并插入 B 至新集合，删除老集合 A；以此类推，创建并插入 A、D 和 C，删除 B、C 和 D

React 发现这类操作繁琐冗余，因为这些都是相同的节点，但由于位置发生变化，导致需要进行繁杂低效的删除、创建操作，其实只要对这些节点进行位置移动即可。

针对这种情况，React 提出优化策略：允许开发者对同一层级的同组子节点，添加唯一 key 进行区分，虽然只是小小的改动，性能上却发生了翻天覆地的变化。

新老集合所包含的节点，如下图所示，新老集合进行 diff 差异化对比，通过 key 发现新老集合中的节点都是相同的节点，因此无需进行节点删除和创建，只需要将老集合中节点的位置进行移动，更新为新集合中节点的位置，此时 React 给出的 diff 结果为：B、D 不做任何操作，A、C 进行移动操作，即可

那么，如此高效的 diff 到底是如何运作的呢？让我们通过源码进行详细分析。

先搞清楚 3 个 index 索引：

nextId：遍历 nextChildren 时候的 index，每遍历一个元素加 1

lastIndex：默认为 0，表示上次从 prevChildren 中取出元素时，这个元素在 prevChildren 中的 index

_mountIndex：元素在数组中的位置

4. element diff 逻辑概括

首先对新集合的节点进行循环遍历，for (name in nextChildren)，通过唯一 key 可以判断新老集合中是否存在相同的节点，if (prevChild === nextChild)。

如果存在相同节点，则进行移动操作，但在移动前需要将当前节点在老集合中的位置与 lastIndex 进行比较，if (child._mountIndex < lastIndex)，则进行节点移动操作，否则不执行该操作。

这是一种顺序优化手段，lastIndex 一直在更新，表示访问过的节点在老集合中最右的位置（即最大的位置），如果新集合中当前访问的节点比 lastIndex 大，说明当前访问节点在老集合中就比上一个节点位置靠后，则该节点不会影响其他节点的位置，因此不用添加到差异队列中，即不执行移动操作，只有当访问的节点比 lastIndex 小时，才需要进行移动操作

5. element diff 差异对比过程

以上图为例，可以更为清晰直观的描述 diff 的差异对比过程：

• 从新集合中取得 B，判断老集合中存在相同节点 B，通过对比节点位置判断是否进行移动操作

• • 判断过程：B 在老集合中的位置 B._mountIndex = 1，此时 lastIndex = 0(首次遍历时默认为 0)，不满足child._mountIndex < lastIndex 的条件，因此不对 B 进行移动操作
  • 更新索引：更新 lastIndex = Math.max(prevChild._mountIndex, lastIndex)，其中 prevChild._mountIndex 表示 B 在老集合中的位置，则 lastIndex ＝ 1，并将 B 的位置更新为新集合中的位置 prevChild._mountIndex = nextIndex，此时新集合中 B._mountIndex = 0，nextIndex++ 进入下一个节点的判断。

• 从新集合中取得 A，判断老集合中存在相同节点 A，通过对比节点位置判断是否进行移动操作

• • 判断过程：A 在老集合中的位置 A._mountIndex = 0，此时 lastIndex = 1，满足 child._mountIndex < lastIndex 的条件，因此对 A 进行移动操作 enqueueMove(this, child._mountIndex, toIndex)，其中 toIndex 其实就是 nextIndex，表示 A 需要移动到的位置
  • 更新索引：更新 lastIndex = Math.max(prevChild._mountIndex, lastIndex)，则 lastIndex ＝ 1，并将 A 的位置更新为新集合中的位置 prevChild._mountIndex = nextIndex，此时新集合中 A._mountIndex = 1，nextIndex++ 进入下一个节点的判断。

• 从新集合中取得 D，判断老集合中存在相同节点 D，通过对比节点位置判断是否进行移动操作

• • 判断过程：D 在老集合中的位置 D._mountIndex = 3，此时 lastIndex = 1，不满足 child._mountIndex < lastIndex 的条件，因此不对 D 进行移动操作
  • 更新索引：更新 lastIndex = Math.max(prevChild._mountIndex, lastIndex)，则 lastIndex ＝ 3，并将 D 的位置更新为新集合中的位置 prevChild._mountIndex = nextIndex，此时新集合中 D._mountIndex = 2，nextIndex++ 进入下一个节点的判断。

• 从新集合中取得 C，判断老集合中存在相同节点 C，通过对比节点位置判断是否进行移动操作

• • 判断过程：C 在老集合中的位置 C._mountIndex = 2，此时 lastIndex = 3，满足 child._mountIndex < lastIndex 的条件，因此对 C 进行移动操作 enqueueMove(this, child._mountIndex, toIndex)
  • 更新索引：更新 lastIndex = Math.max(prevChild._mountIndex, lastIndex)，则 lastIndex ＝ 3，并将 C 的位置更新为新集合中的位置 prevChild._mountIndex = nextIndex，此时新集合中 C._mountIndex = 3，nextIndex++ 进入下一个节点的判断，由于 C 已经是最后一个节点，因此 diff 到此完成

6. 算法源码

_updateChildren: function(nextNestedChildrenElements, transaction, context) {// 存储之前渲染的子元素var prevChildren = this._renderedChildren;// 存储已经移除的子元素var removedNodes = {};// 存储将要挂载的子元素var mountImages = [];// 获取新的子元素数组，并执行子元素的更新var nextChildren = this._reconcilerUpdateChildren(prevChildren,nextNestedChildrenElements,mountImages,removedNodes,transaction,context);// 如果新旧子元素都不存在，直接返回if (!nextChildren && !prevChildren) {return;}var updates = null;var name;var nextIndex = 0;var lastIndex = 0;var nextMountIndex = 0;var lastPlacedNode = null;for (name in nextChildren) {if (!nextChildren.hasOwnProperty(name)) {continue;}var prevChild = prevChildren && prevChildren[name];var nextChild = nextChildren[name];if (prevChild === nextChild) {// 同一个引用，说明是使用的同一个component，需要进行移动操作// 移动已有的子节点// 注意：这里根据nextIndex, lastIndex决定是否移动updates = enqueue(updates,this.moveChild(prevChild, lastPlacedNode, nextIndex, lastIndex));// 更新lastIndexlastIndex = Math.max(prevChild._mountIndex, lastIndex);// 更新component的.mountIndex属性prevChild._mountIndex = nextIndex;} else {if (prevChild) {// 更新lastIndexlastIndex = Math.max(prevChild._mountIndex, lastIndex);}// 添加新的子节点在指定的位置上updates = enqueue(updates,this._mountChildAtIndex(nextChild,mountImages[nextMountIndex],lastPlacedNode,nextIndex,transaction,context));nextMountIndex++;}// 更新nextIndexnextIndex++;lastPlacedNode = ReactReconciler.getHostNode(nextChild);}// 移除掉不存在的旧子节点，和旧子节点和新子节点不同的旧子节点for (name in removedNodes) {if (removedNodes.hasOwnProperty(name)) {updates = enqueue(updates,this._unmountChild(prevChildren[name], removedNodes[name]));}}
}

五、更新渲染

1. 合并操作

当调用 component 的 setState 方法的时候，React 将其标记为 dirty，到每一个事件循环结束，React 检查所有标记 dirty 的 component 重新绘制。

这里的合并操作是指，在一个事件循环当中，DOM 只会被更新一次，这个特性是构建高性能应用的关键，而且用通常的 JavaScript 代码难以实现，而在 React 应用里，你默认就能实现

2. 子树渲染

调用 setState 方法时，component 会重新构建包括子节点的 Virtual DOM。如果你在根节点调用 setState，整个 React 的应用都会被重新渲染。所有的 component 即便没有更新，都会调用他们的 render 方法。这个听起来可怕，性能貌似很低，但实际上我们不会触碰真实的 DOM，运行起来没那样的问题。

首先，我们讨论的是展示用户界面。因为屏幕空间有限，通常你需要一次渲染成百上千条指令，JavaScript 对于能处理的整个界面，在业务路基上已经足够快了。

令一点，在写 React 代码时，每当有数据更新，你不是都调用根节点的 setState。你会在需要接收对应更新的 component 上调用，或者在上面的几个 component。你很少要一直在根节点上，就是说界面更新只出现在用户产生交互的局部

3. 选择性子树渲染

最后，你还有可能去掉一些子树的重新渲染。如果你在 component 上实现以下方法的话：

boolean shouldComponentUpdate(object nextProps, object nextState)

根据 component 的前一个和下一个 props/state，你可以告诉 React 这个 component 没有更新，也不需要重新绘制，实现得好的话，可以带来巨大的性能提升。

要用这个方法，你要能够对 JavaScript Object 进行比对，这样有很多细节的因素，比

如对比应该是深度的还是浅层的。如果要深的，我们是用不可变数结构，还是进行深度拷贝。

而且你要注意，这个函数每次都会被调用，所以你要确保运行起来花的时间更少，比 React 的做法时间少，还有比计算 component 需要的时间少，即使重新绘制并不是必要的

六、总结

• React 通过制定大胆的 diff 策略，将 O(n^3) 复杂度的问题转换成 O(n) 复杂度的问题
• React 通过分层求异的策略，对 tree diff 进行算法优化
• React 通过相同类生成相似树形结构，不同类生成不同树形结构的策略，对 component diff 进行算法优化
• React 通过设置唯一 key 的策略，对 element diff 进行算法优化
• 建议，在开发过程中，保持稳定的 DOM 结构会有助于性能的提升
• 建议，在开发过程中，尽量减少类似将最后一个节点移动到列表首部的操作，当节点数量过大或更新操作过于频繁时，在一定程度上会影响 React 的渲染性能

七、结论

帮助 React 变快的技术并不新颖，长久以来，我们知道触碰 DOM 是费时的，你应该合并处理读和写的操作，事件代理会更快。

人们还是会经常讨论他们，因为在实际当中用 JavaScript 进行实现还是挺难的，React 突出的一个原因是这些优化默认就启动了，这就让你避免掉不小心把 App 写得很慢。

React 消耗性能的模型很简单，很好理解：每次调用 setState 会重新计算整个子树。如果你想要提高性能，尽量少调用 setState，还有用 shouldComponentUpdate 减少大的子树的重新计算。

总结一下 Diff 算法的大致流程：

1. 又一个全局变量 updateDepth 来标识递归的深度，进行 diff 算法之前 +1，diff 算法结束之后 -1。当其重新变为 0 的时候表示整个 diff 算法结束了，可以拿更新队列 diffQueue 来更新 DOM 了
2. Diff 算法只对同个父元素的同级子元素进行对比。如果元素的 type 和 key（如果有的话）相同，视为同一个元素，进行更新；否则替换掉。
3. Diff 使用了一个局部变量：lastIndex ——记录已经处理的就列表中最靠后的元素。当元素的 ._mountIndex 大于 lastIndex 的时候，不需要移动元素。因为移动元素不会对前面对元素产生任何影响，因此可以省略这个动作，由于很多时候大部分元素处于这种情况下，因此这个局部变量提升了性能（有时候很明显）。 需要注意的是如果把列表中最后一个元素移到最前面，那么 lastIndex 就会大于后面对比的所有元素，导致的后果就是列表中所有元素都将被移动