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气象数据是我们在各项研究中都经常使用的数据，尤其是高精度的气象数据应用价值非常高。

之前我们分享过研究者张凌, 胡英屹等发布在国家冰川冻土沙漠科学数据中心平台上的nc格式的1980—2022年中国高分辨率逐日、逐月、逐年气象数据！很多小伙伴拿到数据后都咨询能否获取更为方便使用的栅格（.tif）格式数据！之前我们分享了基于该数据转换出的tif格式的逐日、逐月、逐年降水量栅格数据、平均气温栅格数据和最低气温栅格数据、最高气温栅格数据、风速栅格数据、相对湿度栅格数据和地面气压栅格数据（均可查看之前的文章获悉详情）！

本次我们分享的是1980-2022年的我国0.1°分辨率的逐日、逐月和逐年的潜在蒸散发栅格数据！我们基于上述nc格式气象数据，将nc格式的地面气压数据转换为栅格数据（.tif格式），数据包括逐日、逐月、逐年三个层次，年份为1980-2022年（由于逐日数据过大，逐日数据只提供2000-2022年的数据）。该数据包括两种潜在蒸散发值栅格文件：petHG（基于Hargreaves法）和petPM（基于Penman-Monteith法），数据的单位都是毫米（mm）。另外需要说明的是，该数据集缺少我国台湾地区的数据。

该数据只对立方数据学社会员开放，在本公众号后台回复关键词 会员 可得到会员规则和办理方式。对于已经是会员的同学，请向会员客服发放关键词 A048 获取该数据。以下为数据的详细介绍：

01 数据展示

该数据我们提供逐日、逐月和逐年的数据，我们以2022年12月31日的PetHG数据为例来进行预览：

02 数据的其他信息

数据来源：

原始nc格式的高分辨气象数据来源于国家冰川冻土沙漠科学数据中心，具体网址为：https://www.ncdc.ac.cn/portal/metadata/21691d03-bef2-4800-924e-5614e7268b87

该数据集包括8个具体要素，8个要素的名称、解释、融合数据源等如下表：

数据时间：

1980.1.1-2022.12.31（提供逐日、逐月和逐年的数据）

数据空间分辨率：

0.1°

数据格式：

栅格（.tif）

数据单位：

毫米（mm）

数据坐标：

GCS_WGS_1984

引用方式：

中文发表的成果中参考以下规范注明：数据来源于国家冰川冻土沙漠科学数据中心(http://www.ncdc.ac.cn)。

英文发表的成果中参考以下规范注明：The dataset is provided by National Cryosphere Desert Data Center. (http://www.ncdc.ac.cn).

数据引用：

1.张凌,胡英屹,赵彦博,车涛. 多源数据融合的中国高分辨多要素气象驱动产品（ChinaMet）. 国家冰川冻土沙漠科学数据中心(http://www.ncdc.ac.cn), 2025. https://cstr.cn/CSTR:11738.11.NCDC.NIEER.DB6722.2025.

2.张凌,胡英屹,赵彦博,车涛. 多源数据融合的中国高分辨多要素气象驱动产品（ChinaMet）. 国家冰川冻土沙漠科学数据中心(http://www.ncdc.ac.cn), 2025. https://www.doi.org/10.12072/ncdc.nieer.db6722.2025.

文章引用：

ZhangLing, Li Xin, Zheng Donghai, Zhang Kun, Ma Qimin, Zhao Yanbo, Ge Yingchun. Merging multiple satellite-based precipitation products and gauge observations using a novel double machine learning approach[J]. Journal of Hydrology, 2021, 594:125969.

HuYingyi, Zhang Ling. Added value of merging techniques in precipitation estimates relative to gauge-interpolation algorithms of varying complexity[J]. Journal of Hydrology, 2024, 645:132214. DOI: https://doi.org/10.1016/j.jhydrol.2024.132214.

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04 数据获取

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