临沂手机网站信息推广技术公司电话号码西安外包网络推广

1.LCR 042. 最近的请求次数

题目来源

写一个 RecentCounter 类来计算特定时间范围内最近的请求。
请实现 RecentCounter 类：
RecentCounter() 初始化计数器，请求数为 0 。
int ping(int t) 在时间 t 添加一个新请求，其中 t 表示以毫秒为单位的某个时间，并返回过去 3000 毫秒内发生的所有请求数（包括新请求）。确切地说，返回在 [t-3000, t] 内发生的请求数。保证 每次对 ping 的调用都使用比之前更大的 t 值。

示例：
输入：
inputs = [“RecentCounter”, “ping”, “ping”, “ping”, “ping”]
inputs = [[], [1], [100], [3001], [3002]]
输出：
[null, 1, 2, 3, 3]

解释：
RecentCounter recentCounter = new RecentCounter();
recentCounter.ping(1); // requests = [1]，范围是 [-2999,1]，返回 1
recentCounter.ping(100); // requests = [1, 100]，范围是 [-2900,100]，返回 2
recentCounter.ping(3001); // requests = [1, 100, 3001]，范围是 [1,3001]，返回 3
recentCounter.ping(3002); // requests = [1, 100, 3001, 3002]，范围是 [2,3002]，返回 3

class RecentCounter {
public:queue<int> q;RecentCounter() {}int ping(int t) {q.push(t);int n = t - 3000;while (q.front() < n){q.pop();}return q.size();}
};/*** Your RecentCounter object will be instantiated and called as such:* RecentCounter* obj = new RecentCounter();* int param_1 = obj->ping(t);*/

1.岛屿数量

题目来源

给你一个由 ‘1’（陆地）和 ‘0’（水）组成的的二维网格，请你计算网格中岛屿的数量。

岛屿总是被水包围，并且每座岛屿只能由水平方向和/或竖直方向上相邻的陆地连接形成。

此外，你可以假设该网格的四条边均被水包围。

示例 1：

输入：grid = [["1","1","1","1","0"],["1","1","0","1","0"],["1","1","0","0","0"],["0","0","0","0","0"]
]
输出：1

class Solution {
public:int dx[4] = {0, 0, 1, -1};int dy[4] = {1, -1, 0, 0};bool check(vector<vector<char>>& grid, vector<vector<int>>& vis, int x, int y){return x < 0 || x >= grid.size() || y < 0 || y >= grid[0].size();}void dfs(vector<vector<char>>& grid, vector<vector<int>>& vis, int x, int y){if (check(grid, vis, x, y)) return;for (int k = 0; k < 4; ++k){int x1 = x + dx[k], y1 = y + dy[k];if (check(grid, vis, x1, y1) || grid[x1][y1] == '0' || vis[x1][y1]) continue;vis[x1][y1] = 1;dfs(grid, vis, x1, y1);}}int numIslands(vector<vector<char>>& grid) {int n = grid.size(), m = grid[0].size();vector<vector<int>> vis(n, vector<int>(m, 0));int ret = 0;for (int i = 0; i < n; ++i){for (int j = 0; j < m; ++j){if (grid[i][j] == '1' && vis[i][j] != 1){++ret;vis[i][j] = 1;dfs(grid, vis, i, j);}}}return ret;}
};