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课件ppt免费下载,深圳seo优化,品牌网站建设解决方案,设计制造有限公司Leetcode 3493. Properties Graph 1. 解题思路2. 代码实现 题目链接:3493. Properties Graph 1. 解题思路 这一题的话是要考虑最终聚合的簇的个数,因此很明显就是一个并查集的典型题目。因此,我们只需要创建一个并查集,然后两两…
  • Leetcode 3493. Properties Graph
    • 1. 解题思路
    • 2. 代码实现
  • 题目链接:3493. Properties Graph

1. 解题思路

这一题的话是要考虑最终聚合的簇的个数,因此很明显就是一个并查集的典型题目。因此,我们只需要创建一个并查集,然后两两考察其各自的关联关系即可。

而关于并查集的相关内容,网上已经有很多了,我自己也有一篇拙作(经典算法:并查集(DSU)结构简介)来作备忘。所以这里就不过多展开了,有兴趣的读者可以自行了解一下相关的内容。

2. 代码实现

给出python代码实现如下:

class DSU:def __init__(self, N):self.root = [i for i in range(N)]def find(self, k):if self.root[k] != k:self.root[k] = self.find(self.root[k])return self.root[k]def union(self, a, b):x = self.find(a)y = self.find(b)if x != y:self.root[y] = xreturnclass Solution:def numberOfComponents(self, properties: List[List[int]], k: int) -> int:elems = [set(x) for x in properties]n = len(properties)dsu = DSU(n)for i in range(n-1):for j in range(i+1, n):intersect = len(elems[i] & elems[j])if intersect >= k:dsu.union(i, j)clusters = [dsu.find(i) for i in range(n)]return len(set(clusters))

提交代码评测得到:耗时206ms,占用内存18.7MB。

http://www.dtcms.com/wzjs/477980.html

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