上海做网站优化公司杭州seo顾问

搜索是 Elasticsearch 的核心功能之一。本篇将介绍如何构建高效的查询、优化搜索结果，以及调整相关性评分，帮助你充分发挥 Elasticsearch 的搜索能力。

---

1. 基础查询

1.1 Match Query 与 Term Query 的区别

• Match Query：用于全文搜索，会对查询词进行分词。

  GET /my_index/_search
  {"query": {"match": {"title": "Elasticsearch 入门"}}
  }
  

  • 匹配包含 “Elasticsearch” 或 “入门” 的文档。
  • 适用于 text 类型字段。

• Term Query：用于精确匹配，不分词。

  GET /my_index/_search
  {"query": {"term": {"author.keyword": "text"}}
  }
  

  • 仅匹配 author 精确为 “Text” 的文档。
  • 适用于 keyword 类型字段。

1.2 多条件查询（Bool Query）

Bool Query 组合多个条件：

• must：必须满足（AND）。
• should：至少满足一个（OR）。
• must_not：必须不满足（NOT）。
• filter：过滤，不影响评分。

示例：

GET /my_index/_search
{"query": {"bool": {"must": { "match": { "title": "Elasticsearch" } },"filter": { "term": { "author.keyword": "Text" } },"must_not": { "range": { "date": { "lte": "2025-01-01" } } }}}
}

Mermaid 图示 - Bool Query 逻辑