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题目：
给定二叉树的根节点root,返回其节点值得层序遍历（即逐层从左到右访问所有节点）
方法：广度优先搜索
# Definition for a binary tree node.
# class TreeNode(object):
# def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
# self.val = val
# self.left = left
# self.right = right
class Solution(object):def levelOrder(self, root):""":type root: Optional[TreeNode]:rtype: List[List[int]]"""if root is None: #树为空,返回空列表return []ans=[] #存储最终的结果，初始化为空列表cur=[root] #正在处理的节点列表（从根节点开始）while cur: #当前层还有未处理的节点nxt=[] #存储下一层的节点vals=[] #当前层的节点值 for node in cur:vals.append(node.val)if node.left: #当前节点有左子树（node.left），将左子节点添加到 nxt 列表nxt.append(node.left)if node.right: #当前节点有右子树（node.right），将右子节点添加到 nxt 列表nxt.append(node.right)cur=nxt #将下一层的节点赋给 cur，准备进入下一轮循环ans.append(vals) #将当前层的节点值vals添加到 ans 列表中，表示这一层的值已经完成处理return ans时间复杂度：O(n)
空间复杂度：O(n)
# Definition for a binary tree node.
# class TreeNode(object):
# def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
# self.val = val
# self.left = left
# self.right = right
class Solution(object):def levelOrder(self, root):""":type root: Optional[TreeNode]:rtype: List[List[int]]"""ret=[] #用于存储最终的层序遍历结果if root is None:return retqueue=[]queue.append(root)while queue: #只要队列中有节点，继续进行层序遍历level=[] #用于存储当前层所有节点的值currentLevelSize=len(queue)for i in range(currentLevelSize): #获取当前队列中节点的数量，也就是当前层的节点数量node=queue.pop(0) #每次循环从队列中弹出一个节点level.append(node.val) #将节点的值 node.val 添加到 level 列表中if node.left is not None: #如果节点有左子树，将左子节点 node.left 加入队列queue.append(node.left)if node.right is not None: #如果节点有右子树，将右子节点 node.right 加入队列queue.append(node.right)ret.append(level) #当前层的所有节点值存入 level 列表中return ret时间复杂度：O(n)
空间复杂度：O(n)