建设400官方网站网店代运营需要多少钱
note
- FastAPI 是一个现代的、快速（高性能）的 Web 框架，用于构建 API（应用程序编程接口）。它基于 Python 3.7+，使用了 Python 类型提示（type hints），并且具有自动化的文档功能。
文章目录
- note
- 一、FastAPI
- 二、Pydantic定义和校验数据类型
- Reference
一、FastAPI
简介：FastAPI 是一个现代的、快速（高性能）的 Web 框架，用于构建 API（应用程序编程接口）。它基于 Python 3.7+，使用了 Python 类型提示（type hints），并且具有自动化的文档功能。
（1）安装fastapi
# 安装 FastAPI 和一个异步 HTTP 服务器（比如 Uvicorn）
pip install fastapi uvicorn
（2）创建一个简单的 FastAPI 应用
main.py内容如下：
from fastapi import FastAPIapp = FastAPI()@app.get("/")
async def read_root():return {"message": "Hello World"}
（3）终端运行：uvicorn main:app --reload
- uvicorn 是 HTTP 服务器。
- main 是你的 Python 文件名（main.py）。
- app 是你在文件中创建的 FastAPI 实例。
- –reload 是一个开发选项，它会在代码更改时自动重新加载服务器。
运行后，你会看到类似这样的输出：
INFO: Started server process [12345]
INFO: Waiting for application startup.
INFO: Application startup complete.
INFO: Uvicorn running on http://1234.0.0.1:8000 (Press CTRL+C to quit)
（4）访问你的 API
打开浏览器，访问 http://127.0.0.1:8000，你会看到返回的 JSON 数据：
{"message": "Hello World"
}
（5）查看自动生成的文档
FastAPI 会自动为你生成文档，你可以通过以下两个链接访问：
- http://127.0.0.1:8000/docs：使用 Swagger UI
- http://127.0.0.1:8000/redoc：使用 ReDoc
这些文档会根据你的代码自动生成
（6）添加更多路由：可以添加更多的路由来处理不同的请求，比如：
@app.get("/items/{item_id}")
async def read_item(item_id: int, q: str = None):return {"item_id": item_id, "q": q}
/items/{item_id}是一个路径参数，item_id是一个整数。- q 是一个可选的查询参数。
访问 http://127.0.0.1:8000/items/1?q=somequery，你会看到返回：
{"item_id": 1,"q": "somequery"
}
（7）使用请求体
FastAPI 可以轻松处理 JSON 请求体
from pydantic import BaseModelclass Item(BaseModel):name: strdescription: str = Noneprice: floattax: float = None@app.post("/items/")
async def create_item(item: Item):return item
- Item 是一个 Pydantic 模型，用于定义请求体的结构。
- 使用
@app.post来定义一个 POST 请求。
可以通过文档页面（http://127.0.0.1:8000/docs）测试这个 POST 请求，输入 JSON 数据：
{"name": "Item1","description": "This is an item","price": 9.99,"tax": 1.0
}
二、Pydantic定义和校验数据类型
Pydantic 是一个 Python 库，用于 数据验证 和 设置管理。它的名字来源于 Python 和 valid（验证）的结合。Pydantic 的核心功能是通过 Python 类型提示（Type Hints） 来验证数据的类型和结构。
在 FastAPI 中，Pydantic 主要用于定义 请求体（Request Body） 的结构。当你需要接收用户发送的 JSON 数据时，Pydantic 可以确保这些数据的格式是正确的。
Reference
[1] https://fastapi.tiangolo.com/
[2] http://www.datawhale.cn/learn/summary/164
[3] fastapi教程：https://hongtaoh.com/cn/2024/09/01/fastapi/