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 一、AOF 重写的核心作用

通过 重建 AOF 文件，解决以下问题：

1. 体积压缩：消除冗余命令（如多次修改同一 key），生成最小操作集合。
2. 混合持久化支持（若启用 aof-use-rdb-preamble yes）：生成 RDB 头部 + 增量 AOF 命令。
3. 数据一致性：确保 AOF 文件仅包含有效数据集的完整操作记录。

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二、触发 AOF 重写的方式

1. 自动触发

通过 redis.conf 配置触发条件：

auto-aof-rewrite-percentage 100 # 当前AOF文件体积比上次重写后体积增长100%时触发 auto-aof-rewrite-min-size 64mb # AOF文件至少达到64MB才允许触发

• 触发逻辑：
  当前AOF大小 ≥ 上次重写后大小 * (1 + auto-aof-rewrite-percentage%)
  且 当前AOF大小 ≥ auto-aof-rewrite-min-size。

• 调整建议：

  • 高频写入场景：降低 auto-aof-rewrite-percentage（如 50%），提高重写频率。
  • 低频写入场景：增大 auto-aof-rewrite-min-size（如 1GB），避免频繁重写。

2. 手动触发

执行命令强制启动重写：

# 异步后台重写（推荐）

redis-cli BGREWRITEAOF

# 同步阻塞重写（生产环境慎用）

redis-cli REWRITEAOF

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三、监控 AOF 重写状态

通过 Redis 命令查看关键指标：

BASH

redis-cli INFO PERSISTENCE

重点关注以下字段：

字段	说明
aof_rewrite_in_progress	是否正在重写（1 表示进行中）。
aof_current_size	当前 AOF 文件大小（字节）。
aof_base_size	上次重写完成时的 AOF 文件大小（字节）。
aof_buffer_length	重写期间缓冲的写操作数量（若值过大，可能影响内存）。

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四、AOF 重写的工作原理

1. fork 子进程：
   Redis 主进程 fork 一个子进程执行重写任务，父进程继续处理客户端请求。
2. 写入新文件：
   子进程根据内存中的数据生成新 AOF 文件（若启用混合持久化，头部为 RDB 格式）。
3. 缓冲增量操作：
   重写期间的新写操作会被记录到 AOF 重写缓冲区 和 AOF 缓冲区。
4. 替换旧文件：
   重写完成后，子进程通知父进程将缓冲区中的增量操作追加到新文件，并原子替换旧 AOF 文件。

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五、关键配置参数

参数	说明
aof-use-rdb-preamble	是否启用混合持久化（Redis 4.0+，默认 yes）。
aof-rewrite-incremental-fsync	重写时每生成 32MB 数据强制刷盘（默认 yes），避免大段数据丢失。
aof-load-truncated	AOF 文件损坏时是否加载截断的数据（默认 yes），牺牲部分数据保证可用性。

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六、操作示例

1. 手动触发并观察进度

BASH

# 触发后台重写

redis-cli BGREWRITEAOF

# 监控重写状态

watch -n 1 "redis-cli INFO PERSISTENCE | grep -E 'aof_rewrite_in_progress|aof_current_size'"

2. 验证新 AOF 文件

BASH

# 检查AOF文件完整性

redis-check-aof --fix appendonly.aof

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七、注意事项

1. 资源消耗：
   • 重写期间会占用额外内存（保存副本数据）和 CPU（生成新文件）。
   • 大数据集时 fork() 可能阻塞主进程（考虑升级到 Redis 7.0+ 优化内存效率）。
2. 磁盘空间：
   确保磁盘剩余空间至少为当前 AOF 文件大小的 2 倍。
3. 版本兼容性：
   混合持久化（RDB头部）需 Redis 4.0+，低版本无法解析。
4. 故障恢复：
   若重写失败，Redis 会继续使用旧 AOF 文件，需检查日志定位原因（如磁盘满、权限问题）。

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八、最佳实践

1. 错峰重写：在业务低峰期手动触发（如凌晨），避免影响性能。
2. 监控告警：对 aof_current_size 和 aof_rewrite_in_progress 设置阈值告警。
3. 定期清理：保留最新 2-3 个 AOF 文件，归档或删除历史文件。
4. 版本升级：Redis 7.0+ 优化了 AOF 重写的内存效率和稳定性，建议升级。

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通过合理配置和监控，AOF 重写可有效管理文件体积，平衡性能与数据安全性。