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如果你看的是官方手册：安装 — Xinference

千万不要直接运行：

pip install "xinference[all]"

会遇到几个问题：
1）Python版本如果太新可能安装失败

2）全量安装会失败

3）未科学上网可能会timeout

我目前的做法如下：

1）安装mini-conda

2）创建虚拟环境，Python指定3.11版本，并激活运行

conda create -n xinference python=3.11
conda activate xinference

3）安装官方文档，运行不同的引擎，我推荐使用下面的：

Transformers 引擎

PyTorch(transformers) 引擎支持几乎有所的最新模型，这是 Pytorch 模型默认使用的引擎：

pip install "xinference[transformers]"

如果是M系列芯片的mac，还可以选择：

MLX 引擎

MLX-lm 用来在苹果 silicon 芯片上提供高效的 LLM 推理。

初始步骤：

pip install "xinference[mlx]"

其他引擎大家自行选择。

完成引擎安装后，就可以运行了：

xinference-local --host 0.0.0.0 --port 9997

后续访问 127.0.0.1:9997 即可进行配置；

如果是dify使用，先安装Xorbits Inference插件。

如果是docker部署，则大模型的服务器URL如下：

http://host.docker.internal:9997