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目录

一、基本概念

内存开销

优化目标

二、存储管理

数据类型选择

变量作用域

结构体对齐

三、代码结构

循环优化

函数调用

分支语句

查表法的动态扩展

查表法与算法结合

指针替代数组（续）

指针与动态内存结合

指针与函数指针结合

常量优化（续）

常量传播与折叠

常量与枚举结合

五、编译优化

内联函数（续）

强制内联与禁止内联

内联与循环展开结合

跨函数优化

模板与代码生成

优化级别对比

特定平台优化选项

六、其他高级技巧

位操作优化

位掩码与位运算

位域压缩

内存池技术

固定大小内存池

代码压缩技术

压缩算法集成

七、实战案例分析

案例 1：传感器数据处理优化

案例 2：通信协议解析优化

八、总结与建议

优化策略矩阵

最佳实践建议

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一、基本概念

内存开销

在嵌入式系统开发里，内存开销是极为关键的考量因素。嵌入式系统往往资源有限，像一些小型的单片机，其内存容量可能仅有几 KB 到几十 KB，所以对内存开销的管理就显得尤为重要。

常见的内存开销类型主要有静态内存和动态内存。静态内存涵盖了全局变量和常量，它们在程序编译时就已经分配好内存空间，并且在整个程序的生命周期内都一直存在。例如，在一个嵌入式温度监测系统中，定义的全局变量 int temperature; 就属于静态内存的一部分，它会一直占用内存，直到程序结束。

动态内存则是通过堆分配得到的，在程序运行过程中根据需要动态地申请和释放内存。比如，使用