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以下是一些支持知识图谱展示的Python库和开源项目，涵盖图结构构建、数据存储、可视化及全流程支持工具：

一、核心构建与图分析库

1. NetworkX

   • 功能：用于创建、操作和分析复杂网络结构，支持图论算法和基础可视化。
   • 特点：轻量级，集成度高，可与Matplotlib结合生成静态图。
   • 适用场景：中小规模知识图谱的结构设计与初步可视化。

2. RDFlib

   • 功能：处理RDF（资源描述框架）数据，支持三元组存储和SPARQL查询。
   • 特点：兼容语义网标准，适合需要遵循W3C规范的场景。
   • 适用场景：语义网知识图谱的构建与存储。

3. kglab

   • 功能：集成Pandas、NetworkX、RAPIDS等工具，支持知识图谱全流程构建。
   • 特点：提供抽象层简化数据加载、图计算及序列化，内置PyVis可视化模块。
   • 适用场景：数据科学驱动的知识图谱开发，尤其适合大规模数据处理。

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二、可视化专用库

静态可