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PagedAttention 的核心思想是将每个请求的 KV 缓存划分为 KV 块。每个块包含固定数量的标记（tokens）对应的注意力键（keys）和值（values）。PagedAttention 算法允许将这些块存储在非连续的物理内存中，从而通过按需分配内存来消除内存碎片。

为了自动缓存 KV 缓存，我们利用以下关键观察：每个 KV 块可以通过块中的标记以及块之前的前缀标记来唯一标识。

                    块 1                  块 2                  块 3  [一阵轻风吹动]        [孩子们的笑声飘过树叶]    [远处传来笑声]  
块