同ip多域名做同行业网站推广的十种方式

在写数据时保证 Redis 和数据库数据一致，可采用以下方案，需根据业务场景权衡选择：

1. 先更新数据库，再更新 Redis

步骤：

1. 写入 / 更新数据库数据。
2. 删除或更新 Redis 缓存。

• 适用场景：读多写少，对缓存一致性要求不高（短暂不一致可接受）。
• 风险：若第二步失败，导致缓存与数据库不一致。

 

2. 先删除 Redis，再更新数据库（延迟双删）

步骤：

1. 删除 Redis 缓存。
2. 写入 / 更新数据库数据。
3. 延迟一段时间后，再次删除 Redis 缓存（解决主从同步延迟问题）。

• 适用场景：写操作频繁，需降低缓存脏读概率。
   
• 关键点：
  • 延迟时间需大于数据库主从同步耗时。
  • 需处理高并发下的缓存穿透问题。