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不知不觉DeepSeek已经火了半年左右,冲浪都赶不上时代了。
今天开始学习。
在这里插入图片描述
本文旨在使用Python调用DeepSeek的接口(

这里写目录标题

  • 一、环境准备
    • 1.1 DeepSeek
    • 1.2 Python
  • 二、接入DeepSeek
    • 2.1 参数
    • 2.2 requests
    • 2.3 openai
    • 2.4 返回示例

一、环境准备

1.1 DeepSeek

在线的话,可以直接调用DeepSeek官网的api,只是token付费
离线的话,如果个人学习,可以通过Ollama来装大模型,商业试用可以VLLM

具体部署步骤,官网已经有了,就不在这里赘述

1.2 Python

目前要接入DeepSeek,要求Python 至少 3.7 以上版本。(我自己用的3.13.3)
安装可以借鉴我以前写的Python(一)——了解和安装

二、接入DeepSeek

目前所谓的接入DeepSeek,只不过是调用DeepSeek的对话接口。

主要通过两种方式调用:

  • requests
  • openai

2.1 参数

DeepSeek api 请求的参数

参数名描述
baseUrl请求的地址
api-key请求的key
model模型的id,由你安装大模型时自己定义的id
message对话的内容

2.2 requests

需要安装python 的requests

pip install requests

代码示例

import requestsAPI_KEY = 'api-key'
url = baseUrl+'/chat/completions'headers = {'Content-Type': 'application/json','Authorization': 'Bearer ' + API_KEY
}data = {"model": model,"messages": [{"role": "user", "content": "deepseek是怎么样的一家公司?"}]
}response = requests.post(url, headers=headers, json=data)if response.status_code == 200:result = response.json()print(result['choices'][0]['message']['content'])
else:print("请求失败,错误码:", response.status_code)

2.3 openai

需要安装python 的openai

pip install openai

代码示例

from openai import OpenAIclient = OpenAI(api_key=api-key, base_url=baseUrl)response = client.chat.completions.create(model=model,messages=[{"role": "user", "content": "deepseek是怎么样的一家公司?"}],stream=False
)print(response.choices[0].message.content)

2.4 返回示例

在这里插入图片描述

http://www.dtcms.com/wzjs/470276.html

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