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1. 引言

1.1 研究背景与意义

随着 Web 技术的不断发展，现代网站的前端复杂度日益增加。CSS 作为控制网页视觉表现的核心技术，其代码质量和组织结构直接影响网站的性能、可维护性和用户体验。据统计，大型网站的 CSS 文件平均大小已超过 200KB，包含数千条样式规则 。然而，随着项目迭代和团队协作，CSS 代码往往会变得冗余、重复，甚至产生冲突，导致维护成本增加和加载性能下降。

通过对网站 CSS 样式的系统性分析，可以帮助开发团队识别代码中的问题区域，优化样式结构，减少冗余代码，提升网站性能。此外，分析竞争对手的 CSS 策略也能为网站设计提供参考，发现行业趋势和最佳实践。因此，开发一个自动化的 CSS 样式分析工具具有重要的实际意义。

1.2 研究目标

本研究旨在开发一个基于 Python 的自动化 CSS 样式分析系统，该系统应具备以下核心功能：

1. 全面的网页内容爬取：自动发现并抓取目标网站的所有页面和相关 CSS 资源