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Faiss vs Qdrant 全面对比表

向量数据库是一种相对较新的方式,用于与来自不透明机器学习模型(如深度学习架构)派生的抽象数据表示进行交互。这些表示通常被称为向量或嵌入(embeddings),它们是用于训练机器学习模型完成诸如情感分析、语音识别、目标检测等任务的数据的压缩版本。

基本信息对比

特性FaissQdrant
开发者Meta (Facebook)Qdrant Team
开源协议MITApache 2.0
语言C++ (Python/Java绑定)Rust
发布时间2017年2021年
定位向量相似度搜索库向量数据库

架构与部署

特性F
http://www.dtcms.com/wzjs/46919.html

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