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开发公司与物业公司的交接手续seo综合查询站长工具怎么用

wzjs 2025/8/24 10:28:21

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一、Scrapy框架概述

1.1 什么是Scrapy

Scrapy是一个基于Twisted的异步网络爬虫框架，具有以下特性：

内置数据提取器（Selector）
完善的中间件扩展体系
自动的请求调度机制
支持多种数据存储方式

1.2 Scrapy vs Requests

特性	Scrapy	Requests+BS4
并发能力	异步高性能	同步单线程
项目结构	标准化目录	自由脚本结构
扩展性	中间件系统	需手动实现
适用场景	大型爬虫项目	小规模数据采集

二、环境搭建

2.1 安装Scrapy

pip install scrapy
# 验证安装
scrapy version  # 应输出版本号如2.11.0

2.2 创建项目

scrapy startproject book_scraper
cd book_scraper
scrapy genspider book_spider books.toscrape.com

生成的项目结构：

book_scraper/
├── scrapy.cfg
└── book_scraper/├── __init__.py├── items.py       # 数据容器定义├── middlewares.py # 中间件配置├── pipelines.py   # 数据管道├── settings.py    # 全局配置└── spiders/       # 爬虫目录└── book_spider.py

三、核心组件详解

3.1 Spider类（爬虫核心）

python

复制

import scrapyclass BookSpider(scrapy.Spider):name = "book_spider"  # 爬虫唯一标识allowed_domains = ["books.toscrape.com"]start_urls = ["http://books.toscrape.com/"]def parse(self, response):# 解析逻辑passimport scrapyclass BookSpider(scrapy.Spider):name = "book_spider"  # 爬虫唯一标识allowed_domains = ["books.toscrape.com"]start_urls = ["http://books.toscrape.com/"]def parse(self, response):# 解析逻辑pass

3.2 Item类（数据结构）

# items.py
import scrapyclass BookItem(scrapy.Item):title = scrapy.Field()price = scrapy.Field()rating = scrapy.Field()stock = scrapy.Field()

3.3 Pipeline（数据处理管道）

# pipelines.py
class BookPipeline:def process_item(self, item, spider):# 数据清洗/存储逻辑if item['price']:item['price'] = float(item['price'].replace('£', ''))return item

3.4 Middleware（中间件系统）

# middlewares.py
class RandomDelayMiddleware:def process_request(self, request, spider):# 设置随机请求延迟(0.5-1.5秒)delay = random.uniform(0.5, 1.5)request.meta['download_timeout'] = delay

四、完整爬虫实战

4.1 编写爬虫逻辑

# spiders/book_spider.py
class BookSpider(scrapy.Spider):name = 'book_spider'def start_requests(self):urls = [f"http://books.toscrape.com/catalogue/page-{i}.html" for i in range(1,51)]for url in urls:yield scrapy.Request(url=url, callback=self.parse)def parse(self, response):books = response.css('article.product_pod')for book in books:item = BookItem()item['title'] = book.css('h3 a::attr(title)').get()item['price'] = book.css('p.price_color::text').get()item['rating'] = book.css('p.star-rating::attr(class)').get().split()[-1]yield item# 自动翻页（已由start_requests实现）

4.2 配置settings.py

# 启用Pipeline
ITEM_PIPELINES = {'book_scraper.pipelines.BookPipeline': 300,
}# 遵守robots协议
ROBOTSTXT_OBEY = True  # 并发控制
CONCURRENT_REQUESTS = 16  
DOWNLOAD_DELAY = 0.5

4.3 运行爬虫

scrapy crawl book_spider -o books.csv
# 支持导出格式：json, csv, xml等

五、高级功能扩展

5.1 动态网页处理（Selenium中间件）

# middlewares.py
from selenium import webdriverclass SeleniumMiddleware:def process_request(self, request, spider):if request.meta.get('selenium'):driver = webdriver.Chrome()driver.get(request.url)html = driver.page_sourcedriver.quit()return HtmlResponse(url=request.url, body=html, encoding='utf-8')

5.2 分布式爬虫（Redis集成）

# settings.py
SCHEDULER = "scrapy_redis.scheduler.Scheduler"
DUPEFILTER_CLASS = "scrapy_redis.dupefilter.RFPDupeFilter"
REDIS_URL = 'redis://localhost:6379'

5.3 自动限速算法

# settings.py
AUTOTHROTTLE_ENABLED = True
AUTOTHROTTLE_START_DELAY = 5.0
AUTOTHROTTLE_MAX_DELAY = 60.0

六、调试技巧

6.1 Scrapy Shell

scrapy shell "http://books.toscrape.com"
>>> response.css('title::text').get()
'All products | Books to Scrape - Sandbox'

6.2 日志分级

scrapy crawl book_spider -L INFO  # DEBUG/INFO/WARNING/ERROR

6.3 中间件断点调试

# 在middleware中插入调试代码
import pdb; pdb.set_trace()

七、最佳实践

遵守robots.txt：设置ROBOTSTXT_OBEY = True
设置User-Agent：使用随机User-Agent中间件
异常处理：覆盖spider_error回调
数据去重：使用scrapy-deltafetch扩展
监控报警：集成ScrapydWeb可视化面板

八、常见问题解答

Q1：如何处理登录验证？

# 在Spider中实现登录
def start_requests(self):return [scrapy.FormRequest('https://example.com/login',formdata={'user': 'admin', 'pass': 'secret'},callback=self.after_login)]

Q2：如何避免被封IP？