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网站logo如何修改,海东地区谷歌seo网络优化,大良网站建设dwxw,做系统网站信息检索网站目录 Zigzag方式打印矩阵1. 题目2. 解释3. 思路4. 代码5. 总结 Zigzag方式打印矩阵 1. 题目 用zigzag的方式打印矩阵,比如下面的矩阵: 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11打印顺序为:0 1 4 8 5 2 3 6 9 10 7 11 2. 解释 Zigzag打印矩阵是指按照…

目录

  • Zigzag方式打印矩阵
    • 1. 题目
    • 2. 解释
    • 3. 思路
    • 4. 代码
    • 5. 总结

Zigzag方式打印矩阵

1. 题目

用zigzag的方式打印矩阵,比如下面的矩阵:

0 1 2 3
4 5 6 7 
8 9 10 11

打印顺序为:0 1 4 8 5 2 3 6 9 10 7 11

2. 解释

Zigzag打印矩阵是指按照对角线交替方向打印矩阵元素。具体来说:

  1. 从左上角(0,0)开始,向右移动
  2. 当到达第一行末尾时,向下移动
  3. 然后按照左下到右上的方向打印对角线
  4. 接着按照右上到左下的方向打印对角线
  5. 如此交替,直到打印完所有元素

对于示例矩阵,打印顺序如下:

  • 向右:0
  • 向右:1
  • 左下到右上:4→1 (但1已打印),实际是4
  • 右下到左下:8→5→2
  • 右上到左下:3 (已到达右边界,向下)
  • 左下到右上:6→9
  • 右上到左下:10→7
  • 左下到右上:11

3. 思路

我们可以使用两个变量来追踪当前打印的对角线的起点,并交替改变打印方向:

  1. 初始化两个点A和B,都从(0,0)开始
  2. A点先向右移动,到达右边界后向下移动
  3. B点先向下移动,到达下边界后向右移动
  4. 每次A和B确定一条对角线,交替方向打印这条对角线上的元素
  5. 直到A和B都到达矩阵右下角结束

4. 代码

public class ZigzagPrintMatrix {public static void printMatrixZigzag(int[][] matrix) {if (matrix == null || matrix.length == 0 || matrix[0].length == 0) {return;}int aR = 0, aC = 0;  // A点的行和列int bR = 0, bC = 0;   // B点的行和列int endR = matrix.length - 1;int endC = matrix[0].length - 1;boolean fromUp = false; // 打印方向标志,false表示从下往上while (aR != endR + 1) {printDiagonal(matrix, aR, aC, bR, bC, fromUp);// 更新A点:先向右,到达右边界后向下aR = aC == endC ? aR + 1 : aR;aC = aC == endC ? aC : aC + 1;// 更新B点:先向下,到达下边界后向右bC = bR == endR ? bC + 1 : bC;bR = bR == endR ? bR : bR + 1;fromUp = !fromUp; // 切换打印方向}System.out.println();}private static void printDiagonal(int[][] matrix, int aR, int aC, int bR, int bC, boolean fromUp) {if (fromUp) {// 从右上到左下打印while (aR <= bR) {System.out.print(matrix[aR++][aC--] + " ");}} else {// 从左下到右上打印while (bR >= aR) {System.out.print(matrix[bR--][bC++] + " ");}}}public static void main(String[] args) {int[][] matrix = {{0, 1, 2, 3},{4, 5, 6, 7},{8, 9, 10, 11}};printMatrixZigzag(matrix); // 输出: 0 1 4 8 5 2 3 6 9 10 7 11 }
}

5. 总结

Zigzag打印矩阵的关键在于:

  1. 确定两个移动点A和B的移动规律
  2. 交替改变对角线的打印方向
  3. 正确处理边界条件

这种方法的时间复杂度是O(M×N),其中M和N分别是矩阵的行数和列数,因为我们只访问每个元素一次。空间复杂度是O(1),只使用了常数个额外变量。

这种打印方式在实际应用中可能用于特殊的数据展示需求,或者作为某些图像处理算法的预处理步骤。理解这种遍历方式有助于加深对矩阵操作的理解。

http://www.dtcms.com/wzjs/464142.html

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