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使用 uv:更快的 Python 包管理工具

随着 Python 生态的演进,包管理工具也在不断升级迭代。uvAstral(同样维护 ruff 的团队)推出的下一代 Python 包与项目管理器,主打 单一可执行文件、极致性能,可在多数场景下取代 pippip-toolspipxvirtualenv 等传统工具,并原生支持创建与管理虚拟环境。

安装 uv

macOS / Linux

curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

安装脚本会将可执行文件放到 ~/.local/bin(或等效目录),请确认该路径已加入 PATH

Windows

irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex

验证安装

uv --version

常用命令速查

提示

*项目内 如果已通过 uv init 创建项目并生成 pyproject.toml / uv.lock,推荐使用 uv add / uv remove / uv sync
*脚本或一次性环境 则直接采用 uv pip …(与 pip 参数保持一致)。

场景命令
安装包(pip 接口)uv pip install requests (Astral Docs)
卸载包uv pip uninstall requests (Astral Docs)
添加依赖到项目uv add requests (Astral Docs)
移除依赖uv remove requests (Astral Docs)
同步依赖 / 锁文件uv sync(项目) 或 uv pip sync -r requirements.txt(任意环境) (Astral Docs)
创建虚拟环境uv venv .venv
uv venv -p 3.10 .venv (Astral Docs)
运行脚本(替代 pipx runuv run script.py(亦支持 URL) (Astral Docs)
更新 uv 本身uv self update

无需 source .venv/bin/activate
uv 会自动在当前或父级目录搜索并使用 .venv,因此日常开发可直接运行 uv run / uv pip …


常见命令详解与用法

uv add vs uv pip install 的区别

  • uv add requests:不仅安装包,还会自动将其添加到项目的依赖文件中。如果项目根目录没有 requirements.txt,会自动创建一个。适合项目开发中使用。

  • uv pip install requests:仅安装包,不更新任何依赖文件。与传统 pip 命令兼容,适合临时使用或快速测试。

导出已安装包到 requirements.txt

# 如果项目已配置 pyproject.toml
uv export > requirements.txt# 如果未配置 pyproject.toml
uv pip freeze > requirements.txt

注意uv export 依赖于 pyproject.toml 配置,没有此文件时会报错。

使用 uv init 初始化项目

uv init

这个交互式命令会询问基本项目信息,自动生成 pyproject.toml 文件,是小白用户快速入门的最佳选择。生成后,即可使用 uv add 等项目管理命令。

pyproject.toml:现代 Python 项目标准

pyproject.toml 是现代 Python 项目的核心配置文件,用于统一管理:

  • 项目元数据(名称、版本、描述)
  • 依赖管理(运行时和开发依赖)
  • 构建系统配置
  • 开发工具设置(linter、formatter)

使用 pyproject.toml 的主要优势是环境一致性和快速配置,让新人加入项目时只需一条命令即可完全重现开发环境。


性能与特性

  • 速度:官方基准测试显示,在解析和安装依赖时相较 pip 可提速 10–100×(取决于冷/热缓存与依赖复杂度)。(Astral Docs)
  • PEP 517/518 完整支持,能构建任意现代 Python 项目。
  • 内置 Python 版本管理uv python install 3.12 可按需下载独立 Python 发行版,不再依赖系统解释器。(Astral Docs)
  • 单文件分发:Rust 实现、零运行时依赖,CI/CD 与容器镜像集成简单。
  • 丰富子命令uv tool 管理 CLI 工具,uv lock 生成可复现锁文件,uv run 支持一次性脚本依赖等。
http://www.dtcms.com/wzjs/462496.html

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