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        Python做数据可视化的时候，Matplotlib是常用的一款工具。在绘制图表的时候，设置坐标轴的标签能使图表有更好的可读性。然而，在实际使用中，标签中文不能正常显示是一个常见的问题，如下图：

        对应的代码如下：

import matplotlib.pyplot as pltinput_values = [1, 2, 3, 4, 5]
squares = [1, 4, 9, 16, 25]fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(input_values, squares, linewidth=3)# 设置图表标题并给坐标轴加上标签
ax.set_title("平方数", fontsize=24)
ax.set_xlabel("值", fontsize=14)
ax.set_ylabel("值的平方", fontsize=14)# 设置刻度标记的大小
ax.tick_params(axis='both', labelsize=14)plt.show()

        如图所示，图表的标题，坐标轴的标签中文均不能正常显示。 分析发现是因为默认字体不支持中文。这个问题通常有几种解决方法：方法 1：指定支持中文的字体（推荐），方法 2：动态指定字体（适用于临时修改），方法 3：使用自定义字体文件（适用于特殊字体）。本文主要介绍方法1如何解决这个问题。

        首先，查看系统可用字体：

import matplotlib.font_manager as fm
fonts = fm.findSystemFonts()
print([f for f in fonts if 'hei' in f.lower() or 'yahei' in f.lower()])

        运行结果：

E:\PycharmProjects\pythonProject1\venv\Scripts\python.exe E:/PycharmProjects/pythonProject1/chapter15/find_font.py
['C:\\Windows\\Fonts\\simhei.ttf']Process finished with exit code 0

        查看发现可以设置为黑体字，修改后代码：

import matplotlib.pyplot as pltinput_values = [1, 2, 3, 4, 5]
squares = [1, 4, 9, 16, 25]# 设置字体
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(input_values, squares, linewidth=3)# 设置图表标题并给坐标轴加上标签
ax.set_title("平方数", fontsize=24)
ax.set_xlabel("值", fontsize=14)
ax.set_ylabel("值的平方", fontsize=14)# 设置刻度标记的大小
ax.tick_params(axis='both', labelsize=14)plt.show()

         运行后，中文显示正常，如图：

        本文至此应该结束了，但是后面又出现一个小插曲，在改进图表显示效果的过程中，使用plt.style.use('seaborn')，设置背景色、网格线等时，中文又无法正常显示了，如图；

 

        分析问题，发现调用 plt.style.use('seaborn') 后，matplotlib 会加载 seaborn 主题的默认样式，其中包括重新设置字体（覆盖了之前手动设置的 rcParams）。因此，中文再次显示为乱码。解决这个问题，可以在 plt.style.use() 之后重新设置字体，代码如下：

import matplotlib.pyplot as pltinput_values = [1, 2, 3, 4, 5]
squares = [1, 4, 9, 16, 25]plt.style.use('seaborn')
# 设置字体
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(input_values, squares, linewidth=3)# 设置图表标题并给坐标轴加上标签
ax.set_title("平方数", fontsize=24)
ax.set_xlabel("值", fontsize=14)
ax.set_ylabel("值的平方", fontsize=14)# 设置刻度标记的大小
ax.tick_params(axis='both', labelsize=14)plt.show()

        执行后，中文正常显示，如图：

        至此，上述问题解决了。