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我们有一个长度为 M 的数组，现在我们想从中找出 最小的 N 个元素。例如：
int a[10] = {12, 3, 5, 7, 19, 0, 8, 2, 4, 10};
从中找出 最小的 4 个元素。
正确方法：使用大小为 N 的「大顶堆」
原因分析：
我们想保留最小的 4 个元素，因此可以使用一个大顶堆，堆的作用是“维护最小的 N 个数”。
思路如下：
- 初始化：先把前 4 个数放入堆中 →
12, 3, 5, 7。- 堆顶为最大值 12，表示目前“最小的 4 个元素”中最大的那个是 12。
- 从第 5 个数开始往后遍历数组，只要当前数 < 堆顶，就替换堆顶。
- 最终堆中留下的是“最小的 4 个数”。
具体步骤（维护一个大顶堆）：
初始数组：
{12, 3, 5, 7, 19, 0, 8, 2, 4, 10}
步骤：
- 初始化堆（大顶堆）：
[12, 3, 5, 7]→ 堆顶是 12 - 接下来遍历：
| 当前元素 | 与堆顶比较 | 操作 | 新堆内容（无序表示） |
|---|---|---|---|
| 19 | > 12 | 略过 | [12, 3, 5, 7] |
| 0 | < 12 | 删除 12，插入 0 | [7, 3, 5, 0] |
| 8 | > 7 | 略过 | [7, 3, 5, 0] |
| 2 | < 7 | 删除 7，插入 2 | [5, 3, 2, 0] |
| 4 | < 5 | 删除 5，插入 4 | [4, 3, 2, 0] |
| 10 | > 4 | 略过 | [4, 3, 2, 0] |
最终堆中元素：[0, 2, 3, 4] ✅
如果用小顶堆会怎么样？
假如你误用了小顶堆，初始堆是 [3, 12, 5, 7]，堆顶是 3。
你遍历后面的元素时，堆顶一直是最小的那个，永远不会被替换掉。
问题是：你不知道当前 4 个是不是最小的 4 个，因为最大值还留在里面！
你得存下所有 M 个元素，再从小顶堆中取前 N 个，等于多维护了不必要的 M - N 个元素，效率大大降低。
总结口诀：
🔹 找最小的 N 个数 → 用大小为 N 的大顶堆，因为你要踢走大的。
🔹 找最大的 N 个数 → 用大小为 N 的小顶堆，因为你要踢走小的。